| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| (一) 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1. 选题的背景 | 第10页 |
| 2. 研究的意义 | 第10-11页 |
| (二) 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| 1. 国外研究 | 第11-12页 |
| 2. 国内研究 | 第12-13页 |
| (三) 研究目的、思路和基本方法 | 第13-15页 |
| 1. 研究目的 | 第13页 |
| 2. 研究思路 | 第13-14页 |
| 3. 研究的基本方法 | 第14-15页 |
| 第二章 大数据背景下广告监管与发展的理论分析 | 第15-19页 |
| (一) 大数据的概念 | 第15-16页 |
| (二) 大数据的数据来源 | 第16-17页 |
| (三) 利用大数据实施广告监管与发展的必要性 | 第17-19页 |
| 1. 政府改革的需要和职能转变的需要 | 第17页 |
| 2. 广告市场发展的需要 | 第17-19页 |
| 第三章 运用大数据监管面临的机遇与挑战 | 第19-29页 |
| (一) 广告数据的来源 | 第19-21页 |
| 1. 广告备案登记产生的数据 | 第19-20页 |
| 2. 广告相关的投诉、举报数据 | 第20页 |
| 3. 广告监测数据 | 第20-21页 |
| 4. 行政处罚信息 | 第21页 |
| (二) 广告监管现状分析 | 第21-23页 |
| 1. 广告违法率居高不下,违法广告屡禁不止 | 第21-22页 |
| 2. 新类型违法广告数量增多,其中网络广告违法案件最多 | 第22-23页 |
| (三) 利用大数据实施广告监管的益处 | 第23-25页 |
| 1. 有利于对跨区、典型广告案件的办理,提高了行政执法效能,节约了监管成本 | 第23页 |
| 2. 有利于统一广告监管执法尺度 | 第23-24页 |
| 3. 有利于建立广告行业信用评价体系 | 第24页 |
| 4. 有利于信息互通、畅通民意、营造社会共治的新局面 | 第24页 |
| 5. 预测广告违法趋势,实现针对性监管 | 第24-25页 |
| (四) 运用大数据实施广告监管主要存在的问题 | 第25-29页 |
| 1. 大数据运用流于表面,对广告监管深入研究层次较低 | 第25-26页 |
| 2. 广告大数据使用目的单一 | 第26页 |
| 3. 拥有广告数据的部门、区域之间协调性不强 | 第26-27页 |
| 4. 运用大数据技术实施广告监管的意识不强 | 第27-28页 |
| 5. 广告数据时效性仍有待提高 | 第28-29页 |
| 第四章 大数据背景下的广告监管对策 | 第29-38页 |
| (一) 提高广告数据质量,建立统一数据库 | 第29-30页 |
| (二) 加强广告专题分析 | 第30-32页 |
| 1. 针对重点领域的违法广告(如药品、食品等)做专题分析 | 第31页 |
| 2. 定期发布违法广告和违法广告主体名单 | 第31-32页 |
| (三) 加强综合分析,强化运用大数据实施广告监管 | 第32-36页 |
| 1. 结合相关部门数据,建立跨领域广告监测平台 | 第32-34页 |
| 2. 建立广告信用监管体系,加强大数据成果运用 | 第34-35页 |
| 3. 加强大数据相关关系分析和预测的运用,预测违法广告发展趋势 | 第35-36页 |
| (四) 加大大数据技术人才培养力度,为广告监管提供人才支撑 | 第36-38页 |
| 1. 广告监管大数据技术人才需求 | 第36-37页 |
| 2. 广告监管大数据技术人才队伍建设 | 第37-38页 |
| 结束语 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
