一种自动虹膜釆集与识别系统的研制
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 生物特征识别技术 | 第8-9页 |
| 1.2 虹膜识别技术 | 第9-10页 |
| 1.3 虹膜识别系统的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 虹膜算法理论 | 第13-26页 |
| 2.1 虹膜定位 | 第13-16页 |
| 2.1.1 瞳孔定位 | 第14-15页 |
| 2.1.2 虹膜外边缘定位 | 第15-16页 |
| 2.2 虹膜图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 眼睑和睫毛的检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 虹膜图像的归一化 | 第17页 |
| 2.2.3 虹膜图像的增强 | 第17页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第17-19页 |
| 2.3.1 图像质量评价概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 影响图像质量的因素 | 第18-19页 |
| 2.4 虹膜特征提取及匹配识别 | 第19-24页 |
| 2.4.1 虹膜特征提取及匹配识别的论述 | 第19页 |
| 2.4.2 基于局部相位的方法 | 第19-20页 |
| 2.4.3 拉普拉斯金字塔 | 第20-21页 |
| 2.4.4 基于过零点表示的方法 | 第21-22页 |
| 2.4.5 本论文中所采用的虹膜特征提取方法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 虹膜识别系统的硬件实现 | 第26-33页 |
| 3.1 图像获取概述 | 第26页 |
| 3.2 图像聚焦 | 第26-30页 |
| 3.2.1 图像聚焦的结构 | 第27页 |
| 3.2.2 采集部分 | 第27-28页 |
| 3.2.3 控制部分 | 第28页 |
| 3.2.4 驱动部分 | 第28-30页 |
| 3.3 图像清晰度评价函数 | 第30-31页 |
| 3.4 照明设备 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 虹膜识别系统的软件实现 | 第33-38页 |
| 4.1 虹膜识别系统的软件设计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 典型的虹膜识别的软件流程 | 第33-34页 |
| 4.1.2 图像保存的软件操作 | 第34-35页 |
| 4.1.3 虹膜图像处理的算法设计 | 第35-36页 |
| 4.2 固件程序设计 | 第36-37页 |
| 4.3 适配器板和虹膜识别系统的通信程序设计 | 第37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 虹膜识别系统的测试 | 第38-43页 |
| 5.1 虹膜识别系统的工作流程 | 第38-40页 |
| 5.2 虹膜识别系统的测试结果 | 第40-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在学期间的研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
