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数据中心网络资源管理及调度技术研究

摘要第5-8页
abstract第8-10页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 论文的课题来源第15-16页
    1.3 研究内容及贡献第16-17页
    1.4 论文结构及安排第17-19页
    参考文献第19-20页
第二章 相关研究综述第20-32页
    2.1 云数据中心网络相关技术概述第20-24页
        2.1.1 云数据中心概述第20-21页
        2.1.2 云数据中心网络第21-22页
        2.1.3 数据中心互联网络第22-24页
    2.2 数据中心网络资源管理及调度技术综述第24-28页
        2.2.1 数据中心网络带宽分配技术第24-25页
        2.2.2 跨数据中心的网络带宽分配第25-27页
        2.2.3 跨数据中心的数据传输调度第27-28页
        2.2.4 数据中心用户请求调度技术第28页
    参考文献第28-32页
第三章 数据中心网络带宽分配方法研究第32-48页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 系统框架概述第33-35页
        3.2.1 数据中心网络拓扑第34页
        3.2.2 中央管理单元第34-35页
        3.2.3 虚拟交换单元第35页
    3.3 问题建模第35-38页
        3.3.1 数据中心网络模型第35-36页
        3.3.2 应用效能函数构造第36-37页
        3.3.3 带宽分配问题形式化第37-38页
    3.4 基于应用效能的带宽分配方法第38-41页
        3.4.1 基于NSGA-Ⅱ的多目标优化第38-39页
        3.4.2 基于多属性决策的解的精炼第39-40页
        3.4.3 关于方法具体实现问题的讨论第40-41页
    3.5 实验仿真及结果分析第41-45页
        3.5.1 参数设置第41页
        3.5.2 结果分析第41-45页
    3.6 本章小结第45-46页
    参考文献第46-48页
第四章 跨数据中心的网络带宽分配方法研究第48-66页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 问题建模第49-52页
        4.2.1 数据中心互联网络模型第49-50页
        4.2.2 最大最小公平性第50-51页
        4.2.3 最大化问题形式化第51页
        4.2.4 最大最小公平问题形式化第51-52页
    4.3 最大最小公平的网络带宽分配算法第52-60页
        4.3.1 最大化带宽分配算法第52-54页
        4.3.2 最大最小公平带宽分配算法第54页
        4.3.3 算法的正确性和复杂度分析第54-60页
    4.4 实验仿真及结果分析第60-63页
        4.4.1 参数设置第60页
        4.4.2 结果分析第60-63页
    4.5 本章小结第63-64页
    参考文献第64-66页
第五章 数据中心间数据传输调度方法研究第66-84页
    5.1 引言第66-67页
    5.2 问题建模第67-73页
        5.2.1 基于层次分析法的属性权重分析第67-70页
        5.2.2 基于信息熵理论的属性权重设置第70-71页
        5.2.3 基于时间扩展图的互联网络建模第71-73页
    5.3 基于多属性信息的数据传输调度方法第73-75页
        5.3.1 原始的存储转发方法第73-74页
        5.3.2 基于单一属性的存储转发第74页
        5.3.3 基于多属性信息的存储转发第74-75页
        5.3.4 算法时间复杂度分析第75页
    5.4 仿真实验及结果分析第75-81页
        5.4.1 参数设置第75-76页
        5.4.2 结果分析第76-81页
    5.5 本章小结第81页
    参考文献第81-84页
第六章 数据中心用户请求调度方法研究第84-104页
    6.1 引言第84-86页
    6.2 问题建模第86-89页
        6.2.1 用户请求调度模型第87-88页
        6.2.2 电力和带宽成本建模第88-89页
        6.2.3 用户请求调度问题形式化第89页
    6.3 带宽和电力成本优化的用户请求调度算法第89-96页
        6.3.1 基于Lyapunov优化框架的算法描述第89-92页
        6.3.2 算法的优化性能边界分析第92-96页
    6.4 仿真实验及结果分析第96-103页
        6.4.1 参数设置第96-101页
        6.4.2 结果分析第101-103页
    6.5 本章小结第103页
    参考文献第103-104页
第七章 总结和展望第104-108页
附录 缩略语表第108-110页
致谢第110-112页
攻读学位期间发表的学术论文目录第112-113页

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