摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 光学加密系统的国内外研究进展 | 第11-12页 |
1.3 基于混沌理论的弱信号检测和参数估计方法国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本论文主要研究内容和工作安排 | 第14-16页 |
第2章 基于压缩感知的混沌系统重构 | 第16-34页 |
2.1 混沌基础理论 | 第16-23页 |
2.1.1 混沌的定义及特征 | 第16-18页 |
2.1.2 常见混沌系统 | 第18-21页 |
2.1.3 混沌系统的刻画指标 | 第21-23页 |
2.2 压缩感知理论框架 | 第23-29页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
2.2.2 信号的测量 | 第25-27页 |
2.2.3 信号的重构算法 | 第27-29页 |
2.3 基于压缩感知的混沌系统重构 | 第29-30页 |
2.4 仿真实验 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-34页 |
第3章 混沌系统重构在光学信息安全中的应用 | 第34-46页 |
3.1 传统的双随机相位编码系统 | 第34-36页 |
3.2 基于混沌掩码的双随机相位-振幅加密系统 | 第36-41页 |
3.2.1 双随机相位-振幅加密系统 | 第36-38页 |
3.2.2 基于压缩感知的最少数据驱动的图像解密系统 | 第38-41页 |
3.3 仿真与分析 | 第41-45页 |
3.3.1 可行性分析 | 第41-44页 |
3.3.2 安全性分析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 杜芬系统重构在弱信号检测中的应用 | 第46-60页 |
4.1 微弱信号检测技术 | 第46-47页 |
4.2 微弱信号的混沌检测判据 | 第47-51页 |
4.2.1 Melnikov方法 | 第47-51页 |
4.2.2 Lyapunov指数 | 第51页 |
4.3 微弱信号的杜芬混沌系统检测方法 | 第51-56页 |
4.3.1 杜芬系统动力学行为分析 | 第51-54页 |
4.3.2 基于杜芬系统的微弱信号检测 | 第54-56页 |
4.4 压缩感知重构杜芬系统在弱信号检测中的应用 | 第56-57页 |
4.5 仿真分析 | 第57-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68页 |