动力配煤决策支持系统的设计研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 动力配煤发展现状 | 第9-11页 |
1.3.1 动力配煤技术研究 | 第9-10页 |
1.3.2 动力配煤数学模型的研究 | 第10-11页 |
1.4 决策支持系统发展及研究现状 | 第11-12页 |
1.4.1 决策支持系统的发展 | 第11页 |
1.4.2 决策支持系统的研究现状 | 第11-12页 |
1.5 论文的主要内容 | 第12-14页 |
1.5.1 数据库的研究 | 第12页 |
1.5.2 模型库的研究 | 第12-13页 |
1.5.3 会话部件的研究 | 第13-14页 |
2 动力配煤决策支持系统数据库设计 | 第14-30页 |
2.1 电厂燃煤流程分析 | 第14-15页 |
2.2 数据库设计 | 第15-24页 |
2.2.1 数据库E-R图设计 | 第15-18页 |
2.2.2 数据库数据字典设计 | 第18-23页 |
2.2.3 数据库实施 | 第23-24页 |
2.3 数据表算法分析 | 第24-28页 |
2.3.1 煤场煤信息表字段算法 | 第24-25页 |
2.3.2 数据库各表关联算法 | 第25-28页 |
2.4 小结 | 第28-30页 |
3 动力配煤决策支持系统模型库的建立 | 第30-50页 |
3.1 煤质参数与混煤特性分析 | 第30-31页 |
3.1.1 煤质参数分析 | 第30-31页 |
3.1.2 混煤特性分析 | 第31页 |
3.2 动力配煤模型的建立 | 第31-33页 |
3.2.1 动力配煤经济性线性模型的建立 | 第31-32页 |
3.2.2 动力配煤环保性线性模型的建立 | 第32页 |
3.2.3 动力配煤经济性非线性模型的建立 | 第32-33页 |
3.2.4 动力配煤环保性非线性模型的建立 | 第33页 |
3.3 动力配煤学习算法的选取 | 第33-42页 |
3.3.1 BP神经网络简介 | 第34页 |
3.3.2 BP神经网络学习规则 | 第34-37页 |
3.3.3 BP神经网络结构设计 | 第37-38页 |
3.3.4 非线性模型仿真 | 第38-42页 |
3.4 配煤优化算法的选取 | 第42-45页 |
3.4.1 穷举法 | 第42页 |
3.4.2 遗传算法 | 第42-45页 |
3.5 动力配煤优化仿真 | 第45-48页 |
3.6 小结 | 第48-50页 |
4 动力配煤决策支持系统会话部件的建立 | 第50-62页 |
4.1 会话部件的概述 | 第50页 |
4.2 会话部件需求分析 | 第50-52页 |
4.2.1 登录模块需求分析 | 第50页 |
4.2.2 主页模块需求分析 | 第50-51页 |
4.2.3 信息管理系统模块需求分析 | 第51页 |
4.2.4 配煤掺烧模块需求分析 | 第51-52页 |
4.3 会话部件界面设计 | 第52-56页 |
4.3.1 会话部件结构 | 第52-53页 |
4.3.2 会话部件重要控件 | 第53-56页 |
4.4 会话部件与其余各部件通信 | 第56-60页 |
4.4.1 会话部件与数据库通信 | 第56-58页 |
4.4.2 会话部件与模型库通信 | 第58-60页 |
4.5 小结 | 第60-62页 |
5 动力配煤决策支持系统运行调试 | 第62-70页 |
5.1 运行环境介绍 | 第62页 |
5.1.1 系统开发软件介绍 | 第62页 |
5.1.2 软件开发环境介绍 | 第62页 |
5.2 登录界面调试 | 第62-63页 |
5.3 信息管理系统调试 | 第63-66页 |
5.3.1 信息查询模块调试 | 第63-64页 |
5.3.2 信息添加模块调试 | 第64页 |
5.3.3 信息编辑模块调试 | 第64-65页 |
5.3.4 信息删除模块调试 | 第65-66页 |
5.4 动力配煤系统调试 | 第66-67页 |
5.5 其余界面调试 | 第67-69页 |
5.6 小结 | 第69-70页 |
6 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 总结 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78页 |