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智能器件的垂直可控运动及在能量转换方面的研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第15-31页
    1.1 迷你马达的驱动方式第17-22页
        1.1.1 磁场驱动迷你马达的运动第18页
        1.1.2 电场驱动迷你马达的运动第18-19页
        1.1.3 基于材料特性驱动迷你马达的运动第19-20页
        1.1.4 气泡驱动迷你马达的运动第20-21页
        1.1.5 马兰戈尼效应驱使迷你马达的运动第21-22页
    1.2 功能协同智能器件可控运动第22-25页
        1.2.1 pH响应智能器件的可控运动第23-25页
        1.2.2 光响应智能器件的可控运动第25页
    1.3 功能协同智能器件的应用第25-29页
        1.3.1 可控运动在动态自组装方面的应用第26-27页
        1.3.2 可控运动在智能运输方面的应用第27-28页
        1.3.3 可控运动在仿生方面的应用第28-29页
    1.4 本论文研究思路及创新点第29-31页
第二章 镁-酸驱动智能器件的可控运动及其能量转换第31-53页
    2.1 前言第31-32页
    2.2 实验部分第32-34页
        2.2.1 试剂及仪器第32-33页
        2.2.2 智能器件的制备第33-34页
        2.2.3 智能材料表面形貌及浸润性质的表征第34页
    2.3 结果与讨论第34-50页
        2.3.1 pH响应智能表面的表征第34-44页
        2.3.2 智能器件在垂直方向的下潜/上浮运动第44-45页
        2.3.3 化学能到电能的有效转换第45-48页
        2.3.4 气体类型对器件寿命的影响第48-49页
        2.3.5 不同形状对器件运动的影响第49-50页
    2.4 小结第50-53页
第三章 优化表面浸润性质实现垂直方向循环运动第53-73页
    3.1 前言第53-54页
    3.2 实验部分第54-57页
        3.2.1 试剂及仪器第54-55页
        3.2.2 不同智能表面的制备第55-57页
        3.2.3 智能表面表面形貌及浸润性质的表征第57页
        3.2.4 不同类型智能器件的运动行为第57页
    3.3 结果与讨论第57-70页
        3.3.1 不同智能表面形貌及接触角测试第57-59页
        3.3.2 pH响应智能器件的运动第59-60页
        3.3.3 pH-超疏水智能器件的运动第60-61页
        3.3.4 pH-超亲水智能器件的运动第61-62页
        3.3.5 pH-疏水智能器件的运动第62-63页
        3.3.6 化学能到电能的有效转换第63-70页
    3.4 小结第70-73页
第四章 仿生鱼鳔制备迷你发电机第73-93页
    4.1 前言第73-74页
    4.2 实验部分第74-77页
        4.2.1 试剂及仪器第74-75页
        4.2.2 智能器件及容器等的制备第75-76页
        4.2.3 智能表面浸润性质及表面形貌表征第76-77页
        4.2.4 智能器件比重测试第77页
        4.2.5 智能器件的运动发电行为第77页
    4.3 结果与讨论第77-91页
        4.3.1 鱼体在容器中的运动第77-78页
        4.3.2 超疏水表面形貌测试第78-79页
        4.3.3 器件比重的调控及测试第79-83页
        4.3.4 气压驱动器件的下潜/上浮运动第83-84页
        4.3.5 温度调控智能器件的可控运动第84-85页
        4.3.6 智能器件运动发电过程第85-87页
        4.3.7 智能器件发电与运动频率的关系第87-90页
        4.3.8 气体内能到电能的能量转换效率第90-91页
    4.4 小结第91-93页
第五章 红外光响应可控运动的探究第93-103页
    5.1 前言第93页
    5.2 实验部分第93-95页
        5.2.1 试剂及仪器第93-94页
        5.2.2 智能器件的设计及制备过程第94-95页
        5.2.3 黑色材料表面形貌及浸润性质的表征第95页
        5.2.4 超疏水表面的吸光性第95页
        5.2.5 光驱动器的可控运动第95页
    5.3 结果与讨论第95-100页
        5.3.1 光响应智能器件第95-96页
        5.3.2 黑色超疏水表面的吸光能力第96-97页
        5.3.3 红外光驱动器件可控运动第97-98页
        5.3.4 器件可控运动及电磁发电第98-100页
    5.4 小结第100-103页
第六章 结论与展望第103-105页
参考文献第105-111页
致谢第111-113页
研究成果及发表的学术论文第113-115页
作者及导师简介第115-117页
附件第117-118页

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