基于卡方分布的高光谱图像目标检测和分类
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 卡方分布的引入及常见的目标检测和分类方法 | 第16-26页 |
| 2.1 高光谱图像特点 | 第16-17页 |
| 2.2 卡方的引入 | 第17-19页 |
| 2.3 目标检测方法 | 第19-21页 |
| 2.4 目标分类方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 监督分类算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 非监督分类算法 | 第22-24页 |
| 2.5 高光谱图像目标检测和分类的评价指标 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于卡方分布的高光谱图像的目标检测 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 目标检测涉及的算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 非监督非负约束最小二乘法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 非监督的全约束最小二乘法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 约束能量最小化方法 | 第28-29页 |
| 3.3 实验数据说明 | 第29-32页 |
| 3.3.1 模拟数据介绍 | 第29-31页 |
| 3.3.2 真实数据介绍 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-41页 |
| 3.4.1 卡方参数的选择 | 第32-35页 |
| 3.4.2 比较两种方案的差异 | 第35-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于卡方分布的高光谱图像的目标分类 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 目标分类涉及的算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 自动目标检索算法 | 第42页 |
| 4.2.2 目标分类算法 | 第42-44页 |
| 4.3 实验数据说明 | 第44-48页 |
| 4.3.1 模拟数据介绍 | 第44-46页 |
| 4.3.2 真实数据介绍 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第48-59页 |
| 4.4.1 卡方参数的选择 | 第48-50页 |
| 4.4.2 比较两种方案的差异 | 第50-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
