| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第13-26页 |
| 2.1 Kafka概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 Kafka相关术语 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Kafka架构 | 第14页 |
| 2.1.3 Kafka与其他消息队列的对比 | 第14-15页 |
| 2.2 Flume简介 | 第15-16页 |
| 2.3 HDFS简介 | 第16-21页 |
| 2.3.1 HDFS体系结构及相关概念 | 第17-20页 |
| 2.3.2 HDFS文件接口 | 第20-21页 |
| 2.4 Spark概述 | 第21-23页 |
| 2.5 国内外研究现状 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 日志处理平台的设计 | 第26-34页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第27-28页 |
| 3.3 数据集成层的设计 | 第28-31页 |
| 3.3.1 传统的数据集成层 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Kafka-Data-Pipeline的设计 | 第29-31页 |
| 3.4 文件存储层 | 第31-33页 |
| 3.5 计算模型层 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 Kafka-Data-Pipeline的实现 | 第34-41页 |
| 4.1 KDP的日志收集层 | 第34-35页 |
| 4.2 KDP的日志聚合的实现 | 第35-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验与分析 | 第41-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第41-42页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第42页 |
| 5.2 KDP模块功能测试 | 第42-43页 |
| 5.3 系统测试与分析 | 第43-52页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第43-47页 |
| 5.3.2 Flume对比实验 | 第47-51页 |
| 5.3.3 对比分析 | 第51-52页 |
| 5.4 系统监控 | 第52-58页 |
| 5.4.1 监控Flume | 第52-55页 |
| 5.4.2 监控Kafka | 第55-57页 |
| 5.4.3 对比分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |