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网约车用户出行方式选择研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 研究内容以及研究方法第13-14页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
    1.4 结构安排以及创新之处第14-16页
        1.4.1 结构安排第14页
        1.4.2 创新之处第14-16页
第2章 网约车用户问卷调查第16-19页
    2.1 问卷设计第16页
    2.2 问卷信效度检验第16-17页
        2.2.1 问卷信度分析第16-17页
        2.2.2 问卷效度分析第17页
    2.3 数据预处理第17-19页
第3章 网约车用户信息探索性分析第19-25页
    3.1 网约车用户基本信息可视化分析第19-22页
        3.1.1 性别与收入分布第19-20页
        3.1.2 年龄以及地域分布第20-21页
        3.1.3 学历以及职业分布第21-22页
    3.2 网约车用户行为信息可视化分析第22-23页
        3.2.1 使用频率第22页
        3.2.2 网约车方式第22-23页
        3.2.3 网约车缺陷第23页
    3.3 小结第23-25页
第4章 网约车用户选择行为群体差异性分析第25-31页
    4.1 列联分析法第25页
    4.2 约车方式的群体差异性分析第25-28页
        4.2.1 性别与约车方式的差异性分析第25-26页
        4.2.2 收入与约车方式的差异性分析第26-27页
        4.2.3 约车原因与约车方式的差异性分析第27-28页
    4.3 约车频率的群体差异性第28-30页
        4.3.1 用户收入与约车频率的差异性分析第28-29页
        4.3.2 约车方式与约车频率的差异性分析第29页
        4.3.3 职业与约车频率间的差异性分析第29-30页
    4.4 小结第30-31页
第5章 网约车用户行为选择分析第31-53页
    5.1 模型选择及变量说明第31-36页
        5.1.1 logistic模型简介第31-32页
        5.1.2 人工神经网络模型简介第32-33页
        5.1.3 决策树模型简介第33-35页
        5.1.4 变量说明第35-36页
    5.2 网约车用户出行方式选择判别第36-43页
        5.2.1 基于多项logit出行方式判别第36-39页
        5.2.2 基于决策树出行方式判别第39-41页
        5.2.3 基于神经网络出行方式判别第41-43页
        5.2.4 模型评优第43页
    5.3 网约车忠实用户选择行为判别第43-51页
        5.3.1 基于logistic忠实用户行为判别第43-46页
        5.3.2 基于神经网络忠实用户行为判别第46-48页
        5.3.3 基于决策树忠实用户行为判别第48-50页
        5.3.4 模型评优第50-51页
    5.4 小结第51-53页
第6章 研究结论与对策建议第53-55页
    6.1 研究结论第53页
    6.2 对策建议第53-55页
参考文献第55-58页
附录A第58-61页
致谢第61-62页

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