基于可变滑动窗口的数据流闭合频繁模式挖掘研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·数据流频繁模式挖掘面临的挑战 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·滑动窗口的可变性问题 | 第18-19页 |
| ·算法分析 | 第19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 数据流挖掘相关技术 | 第22-30页 |
| ·数据流概述 | 第22-24页 |
| ·数据流及其特点 | 第22页 |
| ·数据流的结构 | 第22-23页 |
| ·数据流挖掘模型 | 第23-24页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第24-28页 |
| ·窗口技术 | 第24-27页 |
| ·界标窗口模型 | 第24-25页 |
| ·滑动窗口模型 | 第25-26页 |
| ·衰减窗口模型 | 第26-27页 |
| ·直方图 | 第27页 |
| ·链式抽样 | 第27-28页 |
| ·位图 | 第28页 |
| ·前缀树 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 数据流频繁闭项集挖掘 | 第30-42页 |
| ·数据流频繁模式挖掘 | 第30-34页 |
| ·关联规则相关概念 | 第30-31页 |
| ·频繁模式 | 第31-34页 |
| ·数据流频繁闭项集的挖掘 | 第34-38页 |
| ·数学理论基础 | 第34-35页 |
| ·闭合项集的概念 | 第35-36页 |
| ·闭合项集的性质 | 第36-37页 |
| ·频繁闭合项集挖掘 | 第37-38页 |
| ·频繁闭合项集概念 | 第37页 |
| ·频繁闭合项集挖掘技术 | 第37-38页 |
| ·频繁闭合项集挖掘算法 | 第38-40页 |
| ·A-Close 算法 | 第39页 |
| ·CLOSE+算法 | 第39页 |
| ·Moment 算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于可变滑动窗口的算法DS-stream | 第42-53页 |
| ·滑动窗口的改进——可变滑动窗口 | 第42-44页 |
| ·可变滑动窗口概述 | 第42-43页 |
| ·可变滑动窗口的挖掘 | 第43-44页 |
| ·DSCFI 算法概述 | 第44-46页 |
| ·DSCFI 算法的主要思想概述 | 第44页 |
| ·算法的步骤 | 第44-45页 |
| ·算法存在的不足之处 | 第45-46页 |
| ·DS-stream 算法核心 | 第46-49页 |
| ·DS-stream 的概要数据结构 | 第46-47页 |
| ·构建DS-tree 算法 | 第47页 |
| ·DS-tree 更新算法 | 第47-48页 |
| ·闭合项集挖掘算法 | 第48-49页 |
| ·算法示例分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验分析 | 第53-58页 |
| ·实验环境及实验数据 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结束语及未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-71页 |
