| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 现代互联电网频率控制系统 | 第15-17页 |
| 1.2.1 现代互联电网频率控制系统基本架构 | 第15-16页 |
| 1.2.2 现代互联电网频率控制大系统分析 | 第16-17页 |
| 1.3 相关领域的国内外研究状况 | 第17-23页 |
| 1.3.1 国内外互联电网频率控制研究的进展 | 第17-22页 |
| 1.3.2 互联电网频率控制研究存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的研究内容和创新点 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4.2 创新点 | 第26页 |
| 1.5 本文研究的架构体系 | 第26-29页 |
| 第二章 现代互联电网频率控制系统及分析 | 第29-57页 |
| 2.1 前言 | 第29页 |
| 2.2 AGC 多变量递阶双层控制机理及特性分析 | 第29-48页 |
| 2.2.1 第一层电网 AGC 控制机理和特性分析 | 第29-42页 |
| 2.2.2 AGC 指令的分配策略分析研究 | 第42-43页 |
| 2.2.3 第二层机组控制机理和性能分析 | 第43-48页 |
| 2.3 智能电网环境下现代互联电网频率控制性能指标及评价的研究 | 第48-50页 |
| 2.4 现代互联电网频率控制系统仿真数学模型研究 | 第50-56页 |
| 2.4.1 发电厂数学模型 | 第51-53页 |
| 2.4.2 联络线数学模型 | 第53-54页 |
| 2.4.3 自动发电控制数学模型 | 第54页 |
| 2.4.4 控制性能评价指标数学模型及其 simulink 构建 | 第54-55页 |
| 2.4.5 多区域互联频率控制系统数学模型 | 第55-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 多区域 AGC 指令优化分配算法的研究 | 第57-85页 |
| 3.1 前言 | 第57页 |
| 3.2 AGC 指令多目标优化分配方法研究 | 第57-65页 |
| 3.2.1 多目标 AGC 调节功率优化分配的数学模型 | 第58-61页 |
| 3.2.2 基于改进遗传算法的多目标 AGC 调节功率分配 | 第61-64页 |
| 3.2.3 改进遗传算法的多目标优化分配算法仿真研究 | 第64-65页 |
| 3.3 基于 CPS 合格率的 AGC 指令分配策略研究 | 第65-69页 |
| 3.3.1 ACE 区域的划分 | 第65-67页 |
| 3.3.2 基于 CPS 合格率的 AGC 调节功率分配策略 | 第67-68页 |
| 3.3.3 死区的调节功率的经济性优化分配 | 第68页 |
| 3.3.4 调节区的调节功率的速率优化分配 | 第68-69页 |
| 3.4 基于强化 Q 学习的多区域 AGC 指令多目标优化分配算法的研究 | 第69-76页 |
| 3.4.1 Q-Learning 强化学习及算法 | 第69-72页 |
| 3.4.2 Q 学习多目标分段的 AGC 调节功率动态优化分配 | 第72-76页 |
| 3.5 多区域 AGC 指令优化分配算法仿真研究 | 第76-84页 |
| 3.5.1 仿真模型的建立 | 第76-77页 |
| 3.5.2 Q 学习算法模块构建 | 第77-78页 |
| 3.5.3 AGC 调节功率动态优化分配的仿真 | 第78-82页 |
| 3.5.4 调度计划发生变化的仿真 | 第82-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 含间歇式电源的超短期负荷预测的研究 | 第85-109页 |
| 4.1 引言 | 第85页 |
| 4.2 基于马尔科夫修正的超短期负荷灰色预测算法的研究 | 第85-97页 |
| 4.2.1 灰色预测模型构建 | 第86-88页 |
| 4.2.2 基于马尔科夫链修正的灰色预测算法 | 第88-92页 |
| 4.2.3 超短期负荷预测算法的仿真研究 | 第92-97页 |
| 4.3 超短期间歇式能源发电功率预测算法的研究 | 第97-108页 |
| 4.3.1 光伏发电超短期预测算法 | 第97-101页 |
| 4.3.2 间歇式能源发电有功功率超短期预测算法仿真研究 | 第101-108页 |
| 4.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第五章 具有约束的多区域电网频率预测控制的研究 | 第109-133页 |
| 5.1 前言 | 第109-110页 |
| 5.2 具有约束的状态空间预测控制的研究 | 第110-119页 |
| 5.2.1 预测控制的优化思想 | 第110-112页 |
| 5.2.2 具有约束的多变量状态空间预测控制算法 | 第112-116页 |
| 5.2.3 含约束多变量预测控制算法的求解 | 第116-119页 |
| 5.3 基于状态空间预测模型的 AGC 约束预测控制的研究 | 第119-126页 |
| 5.3.1 互联电网 LFC 被控对象的状态空间模型 | 第119-121页 |
| 5.3.2 LFC 预测控制器设计 | 第121-124页 |
| 5.3.3 LFC 预测控制稳定性与鲁棒性分析 | 第124-126页 |
| 5.4 具有约束的多区域电网频率预测控制仿真研究 | 第126-132页 |
| 5.4.1 两区域容量均足够时，两区域负荷扰动的仿真研究 | 第126-128页 |
| 5.4.2 两区域容量不足时，单区域负荷扰动的仿真研究 | 第128-129页 |
| 5.4.3 抗随机干扰性能的仿真研究 | 第129-130页 |
| 5.4.4 模型失配仿真研究 | 第130-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 第六章 总结与展望 | 第133-136页 |
| 6.1 全文总结 | 第133-134页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 作者在攻读博士学位期间的科研成果 | 第145-146页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的项目 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
