| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 图目录 | 第15-16页 |
| 表目录 | 第16-18页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第19-26页 |
| 1.1.1 多帧及单幅图像超分辨重建技术的基本原理 | 第20-23页 |
| 1.1.2 图像超分辨重建中需要解决的关键问题 | 第23-26页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第26-33页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第33-35页 |
| 2 基于非局部正则化和可靠运动估计的序列超分辨重建 | 第35-66页 |
| 2.1 引言 | 第35-37页 |
| 2.2 序列超分辨的观测模型 | 第37-38页 |
| 2.3 基于最大后验概率的序列超分辨重建模型 | 第38-43页 |
| 2.3.1 观测模型的似然概率分布 | 第39页 |
| 2.3.2 非局部图像先验概率分布 | 第39-41页 |
| 2.3.3 运动场和匹配权重的联合概率分布 | 第41-43页 |
| 2.4 序列超分辨重建模型的优化计算 | 第43-54页 |
| 2.4.1 重建图像的优化计算 | 第43-44页 |
| 2.4.2 运动场和匹配权重的优化计算 | 第44-46页 |
| 2.4.3 混叠问题 | 第46-48页 |
| 2.4.4 运动估计可靠性分析 | 第48-49页 |
| 2.4.5 运动估计可靠性度量 | 第49-50页 |
| 2.4.6 可靠运动估计 | 第50-53页 |
| 2.4.7 匹配权重计算 | 第53-54页 |
| 2.5 模糊核估计 | 第54-57页 |
| 2.5.1 阶跃边缘模型 | 第54-55页 |
| 2.5.2 利用阶跃边缘估计模糊核 | 第55-56页 |
| 2.5.3 阶跃边缘检测 | 第56-57页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第57-64页 |
| 2.6.1 仿真实验 | 第58-59页 |
| 2.6.2 实际视频序列重建 | 第59-64页 |
| 2.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 3 自适应鲁棒多帧图像超分辨重建算法 | 第66-87页 |
| 3.1 引言 | 第66-69页 |
| 3.2 基于概率运动场的超分辨重构 | 第69-71页 |
| 3.3 自适应正则化超分辨率重建算法 | 第71-76页 |
| 3.3.1 稳健估计 | 第71-74页 |
| 3.3.2 正则重建算法的迭代实现 | 第74页 |
| 3.3.3 自适应正则化参数 | 第74-76页 |
| 3.4 自适应概率运动场权重计算 | 第76-78页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第78-86页 |
| 3.5.1 仿真实验 | 第79-82页 |
| 3.5.2 实际视频序列重建 | 第82-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 4 融合单帧复原技术的多帧图像超分辨重建算法 | 第87-104页 |
| 4.1 引言 | 第87-89页 |
| 4.2 基于概率运动场的超分辨重建 | 第89-90页 |
| 4.3 概率运动场权重计算与无效区域确定 | 第90-94页 |
| 4.4 基于稀疏编码模型的无效区域重建 | 第94-96页 |
| 4.4.1 加权稀疏编码模型 | 第94-95页 |
| 4.4.2 非局部正则化 | 第95-96页 |
| 4.5 算法描述 | 第96-98页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第98-103页 |
| 4.7 本章小结 | 第103-104页 |
| 5 基于稀疏表示与跨尺度相似性的情景感知单幅图像超分辨 | 第104-128页 |
| 5.1 引言 | 第104-106页 |
| 5.2 重建算法整体框架 | 第106-108页 |
| 5.3 基于稀疏编码模型的重要结构重建 | 第108-113页 |
| 5.3.1 基于稀疏表示的超分辨重建 | 第108-110页 |
| 5.3.2 基于稀疏编码模型的重要结构重建 | 第110-113页 |
| 5.4 基于跨尺度相似性和情景感知的细节重建 | 第113-121页 |
| 5.4.1 利用跨尺度相似性和马尔科夫随机场的细节合成 | 第113-116页 |
| 5.4.2 基于情景感知的细节重建区域检测 | 第116-121页 |
| 5.4.3 基于情景感知图的边缘与细节融合 | 第121页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第121-127页 |
| 5.5.1 边缘重建实验 | 第121-123页 |
| 5.5.2 利用图像自身做示例图片的重建实验 | 第123-125页 |
| 5.5.3 利用外部示例图片的重建实验 | 第125-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 6 结论与展望 | 第128-131页 |
| 6.1 结论与创新点 | 第128-129页 |
| 6.2 创新点摘要 | 第129-130页 |
| 6.3 展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 作者简介 | 第144-145页 |
