基于视频监控的人脸识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第11-12页 |
| ·常用人脸识别方法 | 第12-16页 |
| ·人脸识别的应用 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 人脸检测 | 第18-29页 |
| ·人脸检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于AdaBoost 算法的人脸检测 | 第19-25页 |
| ·AdaBoost 算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·类Haar 特征及其计算 | 第21-23页 |
| ·分类器的训练 | 第23-24页 |
| ·级联分类器 | 第24-25页 |
| ·人脸检测过程 | 第25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 人脸识别 | 第29-43页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第29-32页 |
| ·去噪处理 | 第29-30页 |
| ·图像的几何归一化 | 第30-31页 |
| ·图像的灰度归一化 | 第31-32页 |
| ·基于PCA 的人脸识别 | 第32-40页 |
| ·K-L 变换原理 | 第33-35页 |
| ·PCA 在人脸识别中的应用 | 第35-37页 |
| ·特征选择 | 第37-38页 |
| ·分类器的设计 | 第38-39页 |
| ·PCA 识别算法流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于视频监控的人脸识别系统 | 第43-52页 |
| ·系统概述 | 第43-46页 |
| ·系统简介 | 第43-44页 |
| ·系统运行环境 | 第44页 |
| ·系统功能 | 第44页 |
| ·系统用到的关键技术 | 第44-46页 |
| ·系统的软件流程及框架 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-55页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-68页 |
