| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与问题分析 | 第9-13页 |
| 1.2.1 攻击知识库的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 攻击建模方法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外研究的不足 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与创新点分析 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 创新点分析 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 面向自动化建模的软件攻击分类及攻击知识库的设计 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 面向自动化建模的软件攻击分类 | 第17-24页 |
| 2.2.1 自动化建模过程及需求 | 第17-18页 |
| 2.2.2 软件攻击技术分类方法——POPDDA | 第18-19页 |
| 2.2.3 POPDDA的具体分析 | 第19-22页 |
| 2.2.4 POPDDA攻击技术分类实例 | 第22-24页 |
| 2.3 分类方法的评价 | 第24-27页 |
| 2.3.1 攻击技术分类的基本原则 | 第24页 |
| 2.3.2 定性评价 | 第24-25页 |
| 2.3.3 定量评价 | 第25-27页 |
| 2.4 基于POPDDA的攻击知识库 | 第27页 |
| 2.5 攻击知识库的详细描述 | 第27-30页 |
| 2.5.1 攻击技术库 | 第27-28页 |
| 2.5.2 攻击规则库 | 第28-29页 |
| 2.5.3 历史案例库 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于攻击知识库的软件攻击自动化建模框架 | 第32-44页 |
| 3.1 基于攻击知识库的自动化建模框架概述 | 第32-33页 |
| 3.2 软件保护方法的识别 | 第33-35页 |
| 3.2.1 保护方法特征收集 | 第33-34页 |
| 3.2.2 保护方法特征提取与分析 | 第34-35页 |
| 3.3 自动化建模相关算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 保护方法特征提取与分析算法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 模型匹配算法 | 第38页 |
| 3.3.3 模型构建算法 | 第38-39页 |
| 3.4 形式化描述软件攻击模型 | 第39-43页 |
| 3.4.1 基于Petri网的软件攻击模型 | 第39-41页 |
| 3.4.2 模型定义 | 第41-42页 |
| 3.4.3 构建描述攻击模型的XML文件 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 软件攻击自动化建模系统的设计实现与实验 | 第44-60页 |
| 4.1 总体设计 | 第44-46页 |
| 4.1.1 系统设计目标与原则 | 第44-45页 |
| 4.1.2 开发环境 | 第45页 |
| 4.1.3 SAAM系统体系结构 | 第45-46页 |
| 4.2 保护方法识别模块 | 第46-47页 |
| 4.3 自动化建模模块 | 第47页 |
| 4.4 模型修正与SAKB更新模块 | 第47-48页 |
| 4.5 攻击模型的应用——攻击指导及评测模块 | 第48-50页 |
| 4.6 实验与效果分析 | 第50-58页 |
| 4.6.1 实验环境与实验对象 | 第50-51页 |
| 4.6.2 实验步骤 | 第51-57页 |
| 4.6.3 实验效果分析 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 全文工作总结 | 第60-61页 |
| 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |