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基于Gabor小波变换的人脸识别研究

第一章 绪论第7-15页
    1.1 人脸识别技术第7-11页
        1.1.1 人脸识别的背景及意义第7-8页
        1.1.2 人脸识别的研究内容第8-9页
        1.1.3 人脸识别的研究现状第9-11页
    1.2 Gabor 小波变换第11-14页
        1.2.1 Gabor 小波变换简介第11-13页
        1.2.2 Gabor 变换与人脸识别第13-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
第二章 人脸识别的研究第15-28页
    2.1 人脸自动识别系统第15-17页
    2.2 人脸检测方法第17-19页
        2.2.1 基于知识建模的人脸检测方法第18-19页
        2.2.2 基于统计的人脸检测方法第19页
    2.3 人脸识别方法第19-28页
        2.3.1 基于几何特征的方法第20-21页
        2.3.2 基于模板匹配的方法第21-22页
        2.3.3 特征脸方法第22-23页
        2.3.4 隐马尔可夫模型的方法第23-25页
        2.3.5 基于神经网络的方法第25-26页
        2.3.6 弹性图匹配方法第26-28页
第三章 Gabor 变换第28-45页
    3.1 小波分析基础第28-40页
    3.2 一维GABOR小波第40-41页
    3.3 二维GABOR小波第41-45页
第四章 基于Gabor 小波变换的人脸识别第45-67页
    4.1 人脸图像处理第50-57页
        4.1.1 Gabor 变换第50-54页
        4.1.2 Gabor Jets 相似性计算第54-55页
        4.1.3 基于Gabor Jet 的距离偏差估计第55-57页
    4.2 人脸图像的表示第57-60页
    4.3 特征匹配第60-63页
    4.4 人脸识别第63-64页
    4.5 实验第64-67页
第五章 总结第67-69页
    5.1 总结第67页
    5.2 进一步的工作第67-69页
参考文献第69-72页
摘要第72-74页
Abstract第74页
致谢第76页

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