摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-15页 |
1.1.1 HBase简介 | 第12-14页 |
1.1.2 HBase与关系型数据的比较 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 主要工作 | 第16-17页 |
1.4 论文结构 | 第17-19页 |
第二章 索引算法及相关技术的研究 | 第19-36页 |
2.1 索引技术 | 第19-20页 |
2.2 多维索引技术相关概念 | 第20-22页 |
2.2.1 空间查询技术 | 第20页 |
2.2.2 目标近似技术 | 第20-22页 |
2.2.3 基于目标技术的索引过程 | 第22页 |
2.3 R-树及相关操作的研究 | 第22-29页 |
2.3.1 R-树及其特点 | 第23-25页 |
2.3.2 R-树的构造 | 第25-26页 |
2.3.3 R-树的查找 | 第26-27页 |
2.3.4 R-树的插入 | 第27-29页 |
2.3.5 R-树的删除 | 第29页 |
2.4 R-树节点的分裂操作 | 第29-31页 |
2.4.1 R-树节点的分裂过程 | 第29页 |
2.4.2 节点分裂算法 | 第29-30页 |
2.4.3 PickSeed算法 | 第30页 |
2.4.4 PickNext算法 | 第30页 |
2.4.5 QuadraticSplit算法 | 第30-31页 |
2.5 R-树性能的分析 | 第31-32页 |
2.6 基于R-树的K最近邻算法 | 第32-34页 |
2.6.1 算法描述 | 第32-34页 |
2.6.2 对算法的修改 | 第34页 |
2.7 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 HBase索引应用程序的设计与实现 | 第36-47页 |
3.1 自定义索引算法的设计与实现 | 第36-41页 |
3.1.1 索引实现方案的概要设计 | 第36-37页 |
3.1.2 索引表创建时机与索引文件的保存 | 第37-38页 |
3.1.3 R-树算法索引HBase中数据方法的实现 | 第38-41页 |
3.2 使用搜索引擎构建HBase索引的实现 | 第41-45页 |
3.2.1 Solr简介 | 第41-42页 |
3.2.2 引入Solr的意义 | 第42-43页 |
3.2.3 Solr中索引数据更新的方法 | 第43页 |
3.2.4 Solr索引HBase数据的实现 | 第43-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于HBase的电子地图应用的设计与实现 | 第47-67页 |
4.1 总体设计 | 第47-48页 |
4.2 系统的体系结构 | 第48-50页 |
4.3 地图模块设计 | 第50-55页 |
4.4 数据管理模块设计 | 第55-59页 |
4.4.1 引入HBase后的查询数据流 | 第55-56页 |
4.4.2 基于HBase的GIS数据查询流程 | 第56-58页 |
4.4.3 HBase处理GIS数据方法的设计 | 第58-59页 |
4.5 开发环境及HBase配置 | 第59页 |
4.6 地图模块中查询功能的实现 | 第59-63页 |
4.6.1 点查询功能 | 第60页 |
4.6.2 面查询功能 | 第60-62页 |
4.6.3 周边查询功能 | 第62页 |
4.6.4 历史轨迹查询功能 | 第62-63页 |
4.7 系统测试 | 第63-66页 |
4.7.1 测试环境 | 第64页 |
4.7.2 测试过程 | 第64页 |
4.7.3 测试结果 | 第64-66页 |
4.8 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 论文总结 | 第67-68页 |
5.2 今后展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |