| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文研究方向和价值 | 第9页 |
| 1.2 非接触式照片测量的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文各章节的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于人体照片的体型参数在线提取方法所用到技术 | 第12-28页 |
| 2.1 前端 HTML5 | 第12-13页 |
| 2.2 后台服务器 | 第13-18页 |
| 2.2.1 Node.js服务器语言 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Express和EJS | 第14-15页 |
| 2.2.3 MongoDB数据库 | 第15页 |
| 2.2.4 Web Socket | 第15-16页 |
| 2.2.5 动态链接库 | 第16-17页 |
| 2.2.6 MVC 框架 | 第17-18页 |
| 2.3 图像处理 | 第18-28页 |
| 2.3.1 OpenCV | 第18-20页 |
| 2.3.2 开运算,腐蚀运算,膨胀运算 | 第20-26页 |
| 2.3.3 水漫填充算法 | 第26-28页 |
| 第三章 系统处理流程 | 第28-42页 |
| 3.1 整体系统架构 | 第28-29页 |
| 3.2 前端的模块 | 第29-33页 |
| 3.2.1 cnode | 第29-30页 |
| 3.2.2 照片身体测量 | 第30-33页 |
| 3.3 后端的模块 | 第33-42页 |
| 3.3.1 c | 第34页 |
| 3.3.2 OpenCV及图像处理 | 第34-39页 |
| 3.3.3 Node.js | 第39-42页 |
| 第四章 数据分析及总结 | 第42-49页 |
| 4.1 数据的采集和计算 | 第42-46页 |
| 4.2 数据的分析 | 第46-47页 |
| 4.3 工作的总结和对未来的展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |