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自动泊车系统超声与图像处理方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外发展情况第9-10页
    1.3 本文主要研究内容及组织结构第10-11页
第2章 超声测距系统第11-32页
    2.1 引言第11页
    2.2 超声探头及测距原理第11-13页
    2.3 超声测距系统硬件设计第13-20页
        2.3.1 硬件总体设计第13-14页
        2.3.2 MCU 最小系统第14页
        2.3.3 电源管理第14-15页
        2.3.4 驱动电路第15页
        2.3.5 回波接收电路第15-17页
        2.3.6 CAN 收发电路第17-18页
        2.3.7 硬件电路的参数调试第18-20页
    2.4 超声测距系统软件设计第20-25页
        2.4.1 测距控制第20-21页
        2.4.2 故障检测第21-23页
        2.4.3 信息传输第23-25页
    2.5 实验结果第25-27页
    2.6 多探头组合工作研究第27-31页
        2.6.1 多探头接收的倒车预警工作方式第27-28页
        2.6.2 基于双探头的泊车位搜索第28-29页
        2.6.3 基于切线的轮廓估计思想第29-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第3章 基于嵌入式 Wince 的倒车影像系统第32-48页
    3.1 引言第32页
    3.2 硬件系统第32-33页
    3.3 Wince 嵌入式环境搭建第33-37页
        3.3.1 Wince 系统分析第33-34页
        3.3.2 Wince 系统移植第34-37页
    3.4 倒车影像软件开发设计第37-45页
        3.4.1 解码器流接口驱动设计第38-41页
        3.4.2 视频捕捉显示应用程序设计第41-45页
    3.5 视频影像捕捉实验结果第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 基于嵌入式 Linux 的图像处理系统第48-68页
    4.1 引言第48页
    4.2 图像处理系统的整体设计第48-50页
        4.2.1 硬件平台第48-49页
        4.2.2 软件总体设计第49-50页
    4.3 Linux 嵌入式环境搭建第50-55页
        4.3.1 总体开发流程第50-51页
        4.3.2 Linux 移植过程第51-55页
    4.4 图像处理-OpenCV第55-57页
        4.4.1 OpenCV 概述第55页
        4.4.2 OpenCV 嵌入式平台移植第55-57页
    4.5 视频捕捉和显示实现第57-62页
        4.5.1 QT 视频界面开发第57-59页
        4.5.2 基于 V4L2 的视频捕捉第59-60页
        4.5.3 V4L2 与 QT 结合的视频捕捉显示第60-61页
        4.5.4 OpenCV 接口实现第61-62页
    4.6 图像处理研究与实现第62-66页
        4.6.1 泊车线识别第62-65页
        4.6.2 行人识别第65-66页
    4.7 本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77页

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