| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 动态移动社会化网络与社区发现 | 第14-21页 |
| 2.1 移动社区发现相关理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 社会媒体和移动互联网 | 第14页 |
| 2.1.2 移动社区 | 第14-15页 |
| 2.1.3 社区发现算法分类 | 第15-16页 |
| 2.2 经典社区发现算法介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.1 GN静态社区发现算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 iLCD动态社区发现算法 | 第17页 |
| 2.2.3 FN((Facet Net))动态社区发现算法 | 第17-18页 |
| 2.3 动态移动社会化网络构建方法 | 第18-19页 |
| 2.4 移动用户行为与动态社区发现算法的关系 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于移动用户行为的重叠社区发现算法 | 第21-31页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 移动通信网中边相关度计算公式 | 第21-22页 |
| 3.3 节点与社区相似度计算 | 第22-24页 |
| 3.4 基于移动用户行为重叠社区发现算法设计 | 第24-26页 |
| 3.4.1 OCDM算法描述 | 第24-26页 |
| 3.4.2 OCDM算法复杂度分析 | 第26页 |
| 3.5 实验及分析 | 第26-29页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第26-27页 |
| 3.5.2 社区发现评价方法 | 第27页 |
| 3.5.3 实验环境 | 第27-28页 |
| 3.5.4 实验描述及结果分析 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于移动网络增量的动态社区发现算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 基于移动网络增量的动态社区发现算法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 动态移动社会化网络构建 | 第31-32页 |
| 4.2.2 动态社区核生成DCKGA算法描述 | 第32-35页 |
| 4.2.3 DCDA算法描述及分析 | 第35-36页 |
| 4.3 实验及分析 | 第36-38页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第36页 |
| 4.3.2 评价方法 | 第36页 |
| 4.3.3 实验环境 | 第36页 |
| 4.3.4 实验描述及结果分析 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于时效性的动态移动社区发现算法 | 第39-45页 |
| 5.1 引言 | 第39-40页 |
| 5.2 基于时效性的移动社会化网络建模 | 第40页 |
| 5.3 基于时效性的动态移动社区发现算法 | 第40-42页 |
| 5.3.1 DCAT算法描述 | 第41-42页 |
| 5.4 实验及分析 | 第42-44页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第42页 |
| 5.4.2 评价公式 | 第42页 |
| 5.4.3 实验环境 | 第42页 |
| 5.4.4 实验描述及结果分析 | 第42-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-48页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53页 |