| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 全光网络故障定位技术 | 第12-24页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 故障定位技术概述 | 第12-23页 |
| 2.2.1 故障定位技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 故障定位技术研究现状 | 第16-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 全光网中可信度模型推导与建立 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 多故障定位问题描述 | 第24-26页 |
| 3.2.1 多故障定位的特点 | 第24-25页 |
| 3.2.2 多故障定位的解决方法 | 第25-26页 |
| 3.3 不确定性推理技术 | 第26-33页 |
| 3.3.1 不确定性推理技术的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 不确定推理技术的推理方法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 基于可信度模型的推理技术 | 第29-33页 |
| 3.4 全光网网络可信度模型 | 第33-38页 |
| 3.4.1 故障定位网络模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 故障传播模型 | 第34页 |
| 3.4.3 多故障定位的可信度模型 | 第34-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于可信度模型的故障定位算法 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于可信度模型的故障定位算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 隶属度—可信度故障定位算法(MCMA) | 第41-42页 |
| 4.2.2 组合可信度模型算法(CCMA) | 第42-44页 |
| 4.3 全光网网络仿真系统 | 第44-50页 |
| 4.3.1 仿真系统简介 | 第44-47页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-53页 |
| 5.1 总结与成果 | 第51页 |
| 5.2 论文创新点 | 第51-52页 |
| 5.3 论文不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |