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蛟河市红叶适宜观赏期的短期和长期预报方法及业务系统的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内研究现状第8页
    1.3 本文主要内容第8-10页
第二章 资料与方法第10-11页
    2.1 资料第10页
    2.2 方法第10-11页
第三章 蛟河红叶谷概况第11-13页
    3.1 红叶谷气候概况第11页
    3.2 红叶谷景区概况第11-13页
        3.2.1 地形地貌第11-12页
        3.2.2 红叶旅游期第12-13页
第四章 红叶适宜观赏期的短期预报方法研究第13-32页
    4.1 红叶观测数据及数字化处理第13-16页
        4.1.1 2002-2013年红叶谷红叶出现情况分析第13-14页
        4.1.2 2012-2013年9-10月红叶出现及持续期记录第14-16页
    4.2 红叶出现期与初霜日的比较第16页
    4.3 红叶出现期的数字化处理和红叶指数分级第16-19页
        4.3.1 红叶变化指数(RLCI)第16-17页
        4.3.2 红叶旅游气象等级的分级第17-19页
    4.4 气象因子与红叶观测数据的融合分析第19-24页
    4.5 红叶谷红叶成因分析第24-27页
        4.5.1 红叶植物学成因第24页
        4.5.2 红叶谷的地理和气象条件第24-27页
    4.6 短期红叶旅游气象预报方法第27-29页
    4.7 短期红叶旅游气象预报方法检验第29-31页
    4.8 本章小结第31-32页
第五章 红叶适宜观赏期的长期预报方法研究第32-38页
    5.1 资料及标准第32页
    5.2 蛟河市初霜的气候特点第32-33页
    5.3 预测方法研究第33-36页
        5.3.1 蛟河市初霜异常早年9月北半球500hPa环流分布型第33-34页
        5.3.2 蛟河市初霜异常晚年9月北半球500hPa环流分布型第34-35页
        5.3.3 影响初霜的因子第35页
        5.3.4 蛟河市初霜预测模型第35-36页
    5.4 长期模型的建立第36-38页
第六章 红叶适宜观赏期的预报业务系统研发第38-42页
    6.1 数据库的建立第38页
    6.2 红叶出现期预报应用软件第38-42页
第七章 结论和讨论第42-43页
    7.1 结论第42页
    7.2 特色和创新点第42页
    7.3 存在问题和展望第42-43页
参考文献第43-45页
在学期间的研究成果第45-46页
致谢第46页

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