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运动状态下的视频稳像技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第13-14页
    1.2 稳像技术的发展第14-16页
        1.2.1 稳像技术分类第14页
        1.2.2 电子稳像技术分类第14-16页
    1.3 基于特征点的电子稳像方法第16-18页
        1.3.1 国内外研究现状第16-17页
        1.3.2 电子稳像的主要技术难点第17-18页
    1.4 本文的主要研究内容第18-20页
第二章 ORB特征点检测算法第20-30页
    2.1 ORB算法原理第21-23页
        2.1.1 O-FAST关键点检测第21-22页
        2.1.2 R-BRIEF特征描述第22-23页
    2.2 特征检测算子性能比较实验第23-30页
第三章 基于改进ORB特征点的电子稳像算法第30-51页
    3.1 基于距离约束的改进ORB第30-34页
        3.1.1 角点聚集现象及改进措施第30-32页
        3.1.2 距离约束实验结果及分析第32-34页
    3.2 基于Hamming距离的LSH搜索匹配第34-43页
        3.2.1 LSH算法原理第35-37页
        3.2.2 匹配实验结果分析及改进第37-40页
        3.2.3 特征匹配改进前后实验分析第40-43页
    3.3 PROSAC算法剔除误匹配第43-49页
        3.3.1 RANSAC算法原理第43-45页
        3.3.2 RANSAC误匹配剔除实验结果及分析第45-47页
        3.3.3 改进的样本一致性PROSAC第47-49页
    3.4 运动滤波与运动补偿第49-51页
第四章 参考帧选择策略的改进及其实现第51-61页
    4.1 传统参考帧策略及其存在的问题第51-53页
    4.2 基于累积参数的参考帧选取策略第53-55页
        4.2.1 帧间跳变问题的改进第53页
        4.2.2 改进过程中累积误差的出现第53-54页
        4.2.3 累积误差的改善第54-55页
    4.3 运动模型的选取第55-56页
    4.4 基于累计变换的参数计算第56-59页
        4.4.1 累积全局运动参数计算第57-58页
        4.4.2 累积意向运动参数的分离第58-59页
        4.4.3 累积补偿参数计算第59页
    4.5 实验结果分析第59-61页
第五章 电子稳像系统的实现第61-67页
    5.1 稳像算法框架及软件实现第61-62页
    5.2 稳像实验分析及效果评价第62-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 问题与展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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