基于图结构的移动应用推荐算法分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 相关技术介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 数据采集技术 | 第14-15页 |
| 2.2 传统推荐技术 | 第15-19页 |
| 2.3 基于图结构的推荐技术 | 第19-22页 |
| 2.4 推荐技术分析对比 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数据采集与预处理系统设计与实现 | 第24-35页 |
| 3.1 推荐算法数据分析 | 第24页 |
| 3.2 数据采集与预处理系统设计 | 第24-26页 |
| 3.3 数据采集系统实现 | 第26-29页 |
| 3.4 数据预处理 | 第29-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于图结构的推荐算法研究 | 第35-48页 |
| 4.1 推荐系统需求分析研究 | 第35-36页 |
| 4.2 推荐算法模块设计 | 第36-37页 |
| 4.3 推荐算法的实现 | 第37-44页 |
| 4.4 推荐算法流程 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 推荐算法性能测试 | 第48-57页 |
| 5.1 测试环境与配置 | 第48页 |
| 5.2 测试数据以及指标 | 第48-51页 |
| 5.3 测试结果与分析 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
