基于时间序列的搜索引擎评估模型算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第11页 |
| 1.3 研究目标及方法 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关基础理论及概念 | 第13-22页 |
| 2.1 网页搜索引擎 | 第13-14页 |
| 2.2 搜索满意度评价 | 第14-18页 |
| 2.2.1 相关性评估 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Session满意度 | 第16页 |
| 2.2.3 搜索满意度人工评估若干问题 | 第16-18页 |
| 2.3 信息熵理论 | 第18-19页 |
| 2.4 时间序列分析理论 | 第19-22页 |
| 2.4.1 时间序列基本要素 | 第19-20页 |
| 2.4.2 时间序列分析模型 | 第20-22页 |
| 第三章 搜索满意度变化分析数据模型建立 | 第22-31页 |
| 3.1 满意度变化分析数据模型设计 | 第22-23页 |
| 3.2 数据预处理 | 第23-27页 |
| 3.2.1 数据源分析 | 第23-25页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第25-27页 |
| 3.3 搜索行为多维度拆分 | 第27-29页 |
| 3.4 搜索日志转储 | 第29-31页 |
| 第四章 搜索满意度变化分析模型建立 | 第31-45页 |
| 4.1 基于熵权的满意度变化分析 | 第31-38页 |
| 4.1.1 熵权模型建立 | 第32-35页 |
| 4.1.2 熵权模型实验结果分析 | 第35-38页 |
| 4.1.3 熵权模型实验结论分析 | 第38页 |
| 4.2 基于时间序列的满意度变化分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 时间序列模型建立 | 第38-42页 |
| 4.2.2 时间序列模型实验结果分析及对比 | 第42-43页 |
| 4.3 组合模型的结论 | 第43-45页 |
| 第五章 基于时间序列的满意度变化分析系统设计 | 第45-49页 |
| 5.1 系统整体结构设计 | 第46-47页 |
| 5.2 数据处理流程设计 | 第47-48页 |
| 5.3 满意度分析模块设计 | 第48-49页 |
| 第六章 系统原型实现及应用实例 | 第49-53页 |
| 6.1 系统原型实现 | 第49页 |
| 6.2 运行实例 | 第49-52页 |
| 6.3 结果分析 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 总结 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
