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基于对偶四元数的三维运动估计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第12-13页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题背景第14-15页
        1.1.1 三维运动估计第14-15页
        1.1.2 对偶四元数第15页
    1.2 研究综述第15-19页
        1.2.1 研究意义第15-16页
        1.2.2 国内外研究现状第16-19页
    1.3 本文工作第19-21页
        1.3.1 主要研究内容第19页
        1.3.2 论文结构安排第19-21页
第二章 基于双目视觉的三维重建第21-39页
    2.1 双目视觉三维重建流程第21页
    2.2 摄像机标定第21-25页
        2.2.1 摄像机标定技术综述第21-22页
        2.2.2 张正友平板标定法第22-25页
    2.3 图像匹配第25-27页
        2.3.1 图像匹配技术综述第25-26页
        2.3.2 SIFT特征点提取与匹配算法第26-27页
    2.4 双目视觉三维重建原理第27-33页
        2.4.1 四个坐标系第27-29页
        2.4.2 成像变换关系与几何模型第29-32页
        2.4.3 双目视觉三维重建算法第32-33页
    2.5 实验结果与分析第33-38页
        2.5.1 实验设计第33-34页
        2.5.2 摄像机标定实验第34-35页
        2.5.3 图像匹配实验第35-36页
        2.5.4 双目视觉三维重建实验第36-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第三章 刚体三维运动估计算法第39-63页
    3.1 三维运动估计流程第39-40页
        3.1.1 三维运动估计算法流程总述第39-40页
        3.1.2 立体匹配与运动匹配第40页
    3.2 传统刚体三维运动模型第40-44页
        3.2.1 基于特征点的传统刚体三维运动模型第40-43页
        3.2.2 基于特征线的传统刚体三维运动模型第43-44页
    3.3 传统运动参数求解算法第44-47页
        3.3.1 基于特征点的传统运动参数求解第44-47页
        3.3.2 基于特征线的传统运动参数求解第47页
    3.4 实验结果与分析第47-62页
        3.4.1 实验流程第48页
        3.4.2 仿真实验第48-52页
        3.4.3 真实实验第52-61页
        3.4.4 算法性能测试总结第61-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第四章 对偶四元数的三维运动模型第63-79页
    4.1 对偶四元数基本理论第63-70页
        4.1.1 对偶数第63页
        4.1.2 四元数第63-64页
        4.1.3 对偶四元数第64-66页
        4.1.4 对偶四元数与旋转矩阵、平移向量的关系第66-68页
        4.1.5 对偶四元数与螺旋位移参数的关系第68-70页
    4.2 对偶四元数的运动参数求解第70-72页
        4.2.1 基于特征点与对偶四元数的刚体三维运动模型第70页
        4.2.2 基于特征线与对偶四元数的刚体三维运动模型第70-71页
        4.2.3 对偶四元数分解法(DQD)第71页
        4.2.4 运动参数求解算法总结第71-72页
    4.3 实验结果与分析第72-78页
        4.3.1 仿真实验第72-75页
        4.3.2 真实实验第75-78页
        4.3.3 算法性能测试总结第78页
    4.4 本章小结第78-79页
第五章 对偶四元数的三维运动估计优化第79-90页
    5.1 最优化模型的提出第79-81页
        5.1.1 传统匹配策略实现三维运动估计最优化的瓶颈第79页
        5.1.2 基于特征匹配的三维运动估计算法特性分析第79-81页
    5.2 最优化模型的建立第81-85页
        5.2.1 算法流程第81页
        5.2.2 数据处理第81-82页
        5.2.3 建模过程第82-85页
    5.3 实验结果与分析第85-89页
        5.3.1 实验流程第85-86页
        5.3.2 实验结果第86-89页
        5.3.3 实验分析第89页
    5.4 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 论文工作总结第90-91页
    6.2 后续研究展望第91-92页
参考文献第92-95页
致谢第95-96页
在校期间的研究成果及发表的学术论文情况第96页

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