| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-15页 |
| 1.2.1 航班延误分析方面 | 第13-14页 |
| 1.2.2 航班延误传播方面 | 第14-15页 |
| 1.2.3 现有研究的不足 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 航班延误问题研究基础 | 第18-35页 |
| 2.1 航班延误的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 航班延误的原因分类及统计指标 | 第19-21页 |
| 2.2.1 美国航班延误原因分类及统计指标 | 第19-20页 |
| 2.2.2 欧洲航班延误原因分类及统计指标 | 第20页 |
| 2.2.3 我国航班延误原因分类及统计指标 | 第20-21页 |
| 2.3 航班延误的统计方法 | 第21-32页 |
| 2.3.1 航空公司服务质量性能报告系统统计方法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 空中交通运行网络数据统计方法 | 第26-29页 |
| 2.3.3 航空系统性能指标测算系统统计方法 | 第29-32页 |
| 2.4 航班延误解决方法 | 第32-34页 |
| 2.4.1 航班延误解决方法概述 | 第32-33页 |
| 2.4.2 恢复航班延误计划业务流程 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 航班延误传播效应研究 | 第35-46页 |
| 3.1 航班延误传播问题分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于时间轴的航班延误传播模型 | 第36-41页 |
| 3.2.1 航班延误波及模型分析 | 第36-38页 |
| 3.2.2 分阶段航班延误波及模型的构建 | 第38-41页 |
| 3.3 基于事件链的航班延误波及分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 航班延误波及事件链的形成 | 第41-42页 |
| 3.3.2 航班延误衍生事件的波及方式 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 机场网络航班延误分析 | 第46-71页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 航班延误时间特性分析 | 第46-60页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第46-47页 |
| 4.2.2 延误的时间分布特性 | 第47-59页 |
| 4.2.3 进离场延误相关性分析 | 第59-60页 |
| 4.3 航班延误空间特性分析 | 第60-62页 |
| 4.3.1 机场延误分布特性 | 第60-61页 |
| 4.3.2 机场延误相关性分析 | 第61-62页 |
| 4.4 基于ANYLOGIC的机场网络航班延误波及仿真分析 | 第62-70页 |
| 4.4.1 仿真目标与仿真思路 | 第62-63页 |
| 4.4.2 仿真环境设置 | 第63-64页 |
| 4.4.3 仿真流程设置 | 第64-65页 |
| 4.4.4 数据获取 | 第65-66页 |
| 4.4.5 仿真结果分析 | 第66-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 成果与展望 | 第71-72页 |
| 5.1 论文主要成果 | 第71页 |
| 5.2 课题研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |