| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略词对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.1 5G物联网数据共享的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 区块链可扩展性的相关研究 | 第16-19页 |
| 1.2.3 区块链共识算法的相关研究 | 第19-21页 |
| 1.2.4 区块链隐私保护的相关研究 | 第21-24页 |
| 1.3 研究内容和主要贡献 | 第24-26页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 基于区块链的5G物联网数据共享方案 | 第28-45页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 背景介绍 | 第29-32页 |
| 2.2.1 区块链技术简介 | 第29-30页 |
| 2.2.2 闪电网络方案简介 | 第30-32页 |
| 2.3 基于区块链的5G物联网数据共享方案 | 第32-36页 |
| 2.3.1 数据共享框架 | 第32-34页 |
| 2.3.2 数据共享流程 | 第34-36页 |
| 2.4 基于闪电网络的链下交易机制 | 第36-38页 |
| 2.5 仿真分析 | 第38-43页 |
| 2.5.1 抗攻击能力分析 | 第38-40页 |
| 2.5.2 基于闪电网络的链下交易机制性能分析 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于可信列表的改进拜占庭容错算法 | 第45-59页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 实用拜占庭容错算法 | 第46-47页 |
| 3.3 基于可信列表的改进拜占庭容错算法 | 第47-50页 |
| 3.3.1 信用节点列表建立 | 第47页 |
| 3.3.2 节点信用评价机制 | 第47-49页 |
| 3.3.2.1 信用值计算模型 | 第48页 |
| 3.3.2.2 共识节点选举策略 | 第48-49页 |
| 3.3.3 改进算法提出 | 第49-50页 |
| 3.4 仿真分析 | 第50-57页 |
| 3.4.1 吞吐量和时延分析 | 第51-53页 |
| 3.4.2 通信带宽开销分析 | 第53-56页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于混币的区块链隐私保护方法 | 第59-77页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 背景 | 第60-62页 |
| 4.2.1 区块链隐私保护需求 | 第60页 |
| 4.2.2 混币服务 | 第60-61页 |
| 4.2.3 盲签名 | 第61-62页 |
| 4.3 基于混币的区块链隐私保护方法 | 第62-68页 |
| 4.3.1 可审计的混币服务模型 | 第63-64页 |
| 4.3.2 基于椭圆曲线的Schnorr盲签名算法 | 第64-66页 |
| 4.3.3 可审计的盲混币服务协议 | 第66-68页 |
| 4.4 仿真分析 | 第68-75页 |
| 4.4.1 盲签名算法的有效性分析 | 第68-69页 |
| 4.4.2 隐私保护方法的性能分析 | 第69-73页 |
| 4.4.3 隐私保护方法的特性分析 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |