| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 主要缩略语表 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 多视点视频的发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 深度获取的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 虚拟视点合成研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文工作安排 | 第14-16页 |
| 第2章 多视点视频的理论 | 第16-28页 |
| 2.1 前言 | 第16-17页 |
| 2.2 多视点视频图像获取 | 第17页 |
| 2.3 深度图像的获取 | 第17-24页 |
| 2.3.1 基于被动光方法的深度图像获取 | 第18-22页 |
| 2.3.2 基于主动光方法的深度图像获取 | 第22-24页 |
| 2.4 深度图像的应用 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高准确度深度获取及应用 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 算法的设计框架 | 第29-31页 |
| 3.3 算法描述 | 第31-38页 |
| 3.3.1 基于形态学与双边滤波算法的深度图预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 深度增强 | 第33-34页 |
| 3.3.3 改进的基于方向纹理的虚拟视点合成 | 第34-38页 |
| 3.3.3.1 3D warping与空洞问题 | 第35-37页 |
| 3.3.3.2 图像修复 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于感兴趣区域的多视点颜色矫正与质量评价 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 整体的结构框图 | 第43页 |
| 4.3 算法描述 | 第43-47页 |
| 4.3.1 感兴趣区域（Region of Interest,ROI）的提取 | 第43-44页 |
| 4.3.2 多视点视频的颜色校正 | 第44-46页 |
| 4.3.3 基于感兴趣区域的质量评价 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |