| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 无线传感器网络的体系结构 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络的特点 | 第11-12页 |
| 1.3 无线传感器网络的应用 | 第12-14页 |
| 1.4 无线传感器网络的关键技术 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要工作和论文框架 | 第15-17页 |
| 2 无线传感器网络的路由协议 | 第17-27页 |
| 2.1 无线传感器网络路由协议的设计准则 | 第17页 |
| 2.2 无线传感器网络路由协议的分类 | 第17-19页 |
| 2.3 典型路由协议的分析 | 第19-26页 |
| 2.3.1 平面路由协议 | 第19-23页 |
| 2.3.2 分层路由协议 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于梯度的有网关的分簇拓扑算法 | 第27-31页 |
| 3.1 模型建立 | 第27-28页 |
| 3.1.1 网络模型 | 第27页 |
| 3.1.2 能量模型 | 第27-28页 |
| 3.2 算法描述 | 第28-30页 |
| 3.2.1 综合权值的定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 符号声明 | 第29页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 人工鱼群算法和粒子群算法研究 | 第31-39页 |
| 4.1 人工鱼群优化算法概述 | 第31-32页 |
| 4.2 粒子群算法概述 | 第32-34页 |
| 4.3 基于人工鱼群优化的改进粒子群优化算法 | 第34-35页 |
| 4.4 MPSO算法的性能分析 | 第35-36页 |
| 4.5 MPSO应用于WSN的场景搭建 | 第36-38页 |
| 4.5.1 多局部最优觅食场景及连续评价函数的确定 | 第36-37页 |
| 4.5.2 优化区域的确定 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 无线传感网中基于MPSO算法的研究 | 第39-58页 |
| 5.1 基于MPSO算法的簇头优化方案 | 第39-45页 |
| 5.1.1 适应度函数的改进 | 第39-40页 |
| 5.1.2 算法描述 | 第40-42页 |
| 5.1.3 特例分析 | 第42-43页 |
| 5.1.4 性能分析 | 第43-45页 |
| 5.2 基于MPSO算法的网关优化方案 | 第45-50页 |
| 5.2.1 最优网关位置 | 第45-46页 |
| 5.2.2 两跳内最优网关 | 第46页 |
| 5.2.3 算法描述 | 第46-47页 |
| 5.2.4 特例分析 | 第47-48页 |
| 5.2.5 性能分析 | 第48-50页 |
| 5.3 整体性能分析 | 第50-52页 |
| 5.4 基于改进粒子群的分簇拓扑算法的维护与更新 | 第52-57页 |
| 5.4.1 节点上线 | 第52-53页 |
| 5.4.2 节点下线 | 第53-54页 |
| 5.4.3 节点移动 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 个人简历及研究成果 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第63页 |
| 发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |