| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 生物特征识别概述 | 第10-13页 |
| 1.3 手形识别发展历史和未来前景展望 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像采集与预处理 | 第18-26页 |
| 2.1 手形图像采集 | 第18-19页 |
| 2.2 手形图像灰度化和二值化 | 第19-22页 |
| 2.3 图像滤波去噪 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 基于维诺图的手形定位算法 | 第26-36页 |
| 3.1 轮廓提取 | 第26-28页 |
| 3.2 角点定位 | 第28-31页 |
| 3.3 维诺图中轴线定位 | 第31-35页 |
| 3.3.1 维诺图理论起源 | 第31-32页 |
| 3.3.2 维诺图定义 | 第32-33页 |
| 3.3.3 手指中轴线提取 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 手形特征提取与识别算法设计与分析 | 第36-46页 |
| 4.1 手形特征提取 | 第36-37页 |
| 4.2 匹配算法相关指标 | 第37-38页 |
| 4.3 识别算法设计 | 第38-39页 |
| 4.3.1 初识别 | 第39页 |
| 4.3.2 精确识别 | 第39页 |
| 4.4 实验结果与参数分析 | 第39-43页 |
| 4.4.1 特征向量归一化差值讨论实验 | 第39-41页 |
| 4.4.2 最优像素间隔点数与特征向量总差值讨论实验 | 第41-43页 |
| 4.5 基于遗传算法的手指特征权重系数优化 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于DSP的手形识别系统设计与调试分析 | 第46-62页 |
| 5.1 识别系统硬件构成 | 第46-49页 |
| 5.1.1 系统选型 | 第46-47页 |
| 5.1.2 核心处理器介绍 | 第47-48页 |
| 5.1.3 系统结构设计 | 第48-49页 |
| 5.2 识别系统软件设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 软件开发系统 | 第49-50页 |
| 5.2.2 程序结构设计 | 第50-52页 |
| 5.3 定位算法移植简化 | 第52-53页 |
| 5.4 系统调试与结果分析 | 第53-60页 |
| 5.4.1 图像显示调试 | 第53-59页 |
| 5.4.2 识别实验结果分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与工作展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第62-63页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 后记和致谢 | 第72页 |