基于射线跟踪模型的数据插值法场强预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 射线跟踪的基本原理和算法 | 第13-25页 |
| 2.1 射线跟踪算法 | 第13-16页 |
| 2.1.1 射线跟踪基本原理 | 第13页 |
| 2.1.2 射线跟踪算法 | 第13-15页 |
| 2.1.3 射线跟踪加速算法 | 第15页 |
| 2.1.4 射线跟踪计算精度 | 第15-16页 |
| 2.2 电波传播机制 | 第16-22页 |
| 2.2.1 自由空间电波传播 | 第16-18页 |
| 2.2.2 反射 | 第18-20页 |
| 2.2.3 绕射 | 第20-22页 |
| 2.3 场强计算 | 第22-24页 |
| 2.3.1 反射场的计算 | 第22-23页 |
| 2.3.2 绕射场的计算 | 第23页 |
| 2.3.3 接收点场强的计算 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据插值场强预测算法简介 | 第25-31页 |
| 3.1 信号场强预测模型分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 SPM方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 DPM方法 | 第26-27页 |
| 3.2 数据插值算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 拉格朗日插值 | 第27-28页 |
| 3.2.2 最近邻点插值法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 距离倒数乘方法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于射线跟踪模型的数据插值算法 | 第31-48页 |
| 4.1 算法介绍 | 第31-32页 |
| 4.2 场景建模与网格化 | 第32-35页 |
| 4.2.1 场景数据库介绍 | 第32页 |
| 4.2.2 三维矢量数据库的建立 | 第32-35页 |
| 4.2.3 场景网格化 | 第35页 |
| 4.3 射线跟踪计算 | 第35-38页 |
| 4.4 三步分析法数据插值 | 第38-41页 |
| 4.5 数据仿真与结果分析 | 第41-47页 |
| 4.5.1 仿真环境及参数设置 | 第41-42页 |
| 4.5.2 软件实现 | 第42-43页 |
| 4.5.3 路径损耗预测 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 发表论文和参与科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
