| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 云计算国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 数据挖掘的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 云计算及其相关技术的介绍 | 第12-25页 |
| 2.1 云计算概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 云计算的定义及特点 | 第12-13页 |
| 2.1.2 云计算的架构 | 第13页 |
| 2.2 云计算平台的介绍 | 第13-15页 |
| 2.3 HDFS2.0 原理 | 第15-16页 |
| 2.4 MapReduce2.0 原理 | 第16-18页 |
| 2.5 Spark原理 | 第18-24页 |
| 2.5.1 Spark的系统架构 | 第19-20页 |
| 2.5.2 Spark设计思想及RDD | 第20-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 聚类算法在Hadoop平台上的实现 | 第25-48页 |
| 3.1 聚类算法 | 第25-28页 |
| 3.2 聚类算法的Map Reduce化 | 第28-35页 |
| 3.3 Hadoop云计算平台上的实验 | 第35-46页 |
| 3.3.1 Hadoop集群在ubuntu环境下的搭建 | 第35-43页 |
| 3.3.2 数据 | 第43-44页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 神经网络算法在Hadoop平台上的实现 | 第48-74页 |
| 4.1 神经网络 | 第48-55页 |
| 4.2 基于Spark平台神经网络算法并行化 | 第55-60页 |
| 4.3 Hadoop云计算平台上的实验 | 第60-73页 |
| 4.3.1 Spark集群在Ubuntu环境下的搭建 | 第60-68页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第68-70页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 图版 | 第80-81页 |