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ADS-B导航信号源及自主式防欺骗技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外现状分析第12-14页
    1.3 主要工作和论文结构第14-16页
第二章 ADS-B系统及其导航源第16-28页
    2.1 ADS-B工作原理第16-17页
    2.2 ADS-B系统组成第17-20页
        2.2.1 ADS-B机载系统第17-18页
        2.2.2 ADS-B地面系统第18页
        2.2.3 数据链系统第18-20页
    2.3 ADS-B消息第20-24页
        2.3.1 ADS-B消息基本结构第20-22页
        2.3.2 ADS-B数据消息内容第22页
        2.3.3 ADS-B报告第22-24页
    2.4 ADS-B导航信号源第24-27页
        2.4.1 导航性能第24页
        2.4.2 ADS-B数据源可用性要求第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 ADS-B备用导航源第28-36页
    3.1 监视间隔误差依据的风险评估第28-29页
    3.2 ADS-B备用导航源的性能标准第29-32页
        3.2.1 SIL=2 的RNP导航源的ADS-B性能要求第29-30页
        3.2.2 间隔误差概率(SEP)对SIL=2 传感器精度限定第30-32页
    3.3 5海里间隔监视所需的ADS-B标准第32-33页
    3.4 基于DME/DME的ADS-B NIC/NACp编码标准改变的建议第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 ADS-B混叠信号分离第36-44页
    4.1 ADS-B消息特性及信号混叠第36-37页
    4.2 盲分离算法第37-40页
        4.2.1 算法原理第38-39页
        4.2.2 FastICA定点算法第39-40页
    4.3 信号分离仿真实验第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 基于TDOA/TSOA的ADS-B虚假信号检测技术研究第44-64页
    5.1 系统结构第44-48页
        5.1.1 工作流程图第44页
        5.1.2 时间同步第44-46页
        5.1.3 定位模型第46-47页
        5.1.4 坐标系转换第47-48页
    5.2 二维定位算法第48-56页
        5.2.1 Taylor级数算法第48-49页
        5.2.2 Fang算法第49-50页
        5.2.3 Chan氏算法第50-54页
        5.2.4 Friedlander算法第54页
        5.2.5 算法实验仿真第54-56页
    5.3 基于TDOA/TSOA的三维定位算法第56-63页
        5.3.1 Taylor算法第58-59页
        5.3.2 改进的Taylor算法第59-60页
        5.3.3 仿真实验第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读硕士期间发表的论文第71页

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