摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外现状分析 | 第12-14页 |
1.3 主要工作和论文结构 | 第14-16页 |
第二章 ADS-B系统及其导航源 | 第16-28页 |
2.1 ADS-B工作原理 | 第16-17页 |
2.2 ADS-B系统组成 | 第17-20页 |
2.2.1 ADS-B机载系统 | 第17-18页 |
2.2.2 ADS-B地面系统 | 第18页 |
2.2.3 数据链系统 | 第18-20页 |
2.3 ADS-B消息 | 第20-24页 |
2.3.1 ADS-B消息基本结构 | 第20-22页 |
2.3.2 ADS-B数据消息内容 | 第22页 |
2.3.3 ADS-B报告 | 第22-24页 |
2.4 ADS-B导航信号源 | 第24-27页 |
2.4.1 导航性能 | 第24页 |
2.4.2 ADS-B数据源可用性要求 | 第24-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 ADS-B备用导航源 | 第28-36页 |
3.1 监视间隔误差依据的风险评估 | 第28-29页 |
3.2 ADS-B备用导航源的性能标准 | 第29-32页 |
3.2.1 SIL=2 的RNP导航源的ADS-B性能要求 | 第29-30页 |
3.2.2 间隔误差概率(SEP)对SIL=2 传感器精度限定 | 第30-32页 |
3.3 5海里间隔监视所需的ADS-B标准 | 第32-33页 |
3.4 基于DME/DME的ADS-B NIC/NACp编码标准改变的建议 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 ADS-B混叠信号分离 | 第36-44页 |
4.1 ADS-B消息特性及信号混叠 | 第36-37页 |
4.2 盲分离算法 | 第37-40页 |
4.2.1 算法原理 | 第38-39页 |
4.2.2 FastICA定点算法 | 第39-40页 |
4.3 信号分离仿真实验 | 第40-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于TDOA/TSOA的ADS-B虚假信号检测技术研究 | 第44-64页 |
5.1 系统结构 | 第44-48页 |
5.1.1 工作流程图 | 第44页 |
5.1.2 时间同步 | 第44-46页 |
5.1.3 定位模型 | 第46-47页 |
5.1.4 坐标系转换 | 第47-48页 |
5.2 二维定位算法 | 第48-56页 |
5.2.1 Taylor级数算法 | 第48-49页 |
5.2.2 Fang算法 | 第49-50页 |
5.2.3 Chan氏算法 | 第50-54页 |
5.2.4 Friedlander算法 | 第54页 |
5.2.5 算法实验仿真 | 第54-56页 |
5.3 基于TDOA/TSOA的三维定位算法 | 第56-63页 |
5.3.1 Taylor算法 | 第58-59页 |
5.3.2 改进的Taylor算法 | 第59-60页 |
5.3.3 仿真实验 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |