| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 空中交通流研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 交通流识别技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 非线性时间序列研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 航迹数据处理与空中交通流识别 | 第18-35页 |
| 2.1 航迹数据处理 | 第18-23页 |
| 2.1.1 投影坐标转换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 综合航迹数据处理流程 | 第19-21页 |
| 2.1.3 ADS-B航迹数据处理流程 | 第21-23页 |
| 2.2 错误轨迹数据识别与处理 | 第23-27页 |
| 2.3 基于航路网络结构的空中交通流识别 | 第27-30页 |
| 2.4 交通流时间序列 | 第30-34页 |
| 2.4.1 航路交汇点交通流到达航迹点提取 | 第31-32页 |
| 2.4.2 跑道入口交通流到达航迹点提取 | 第32-33页 |
| 2.4.3 空中交通流时间序列提取 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 空中交通流的混沌特征 | 第35-50页 |
| 3.1 混沌学理论基础 | 第35-36页 |
| 3.2 混沌特征分析方法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 相空间重构 | 第36-38页 |
| 3.2.2 最大Lyapunov指数 | 第38-40页 |
| 3.2.3 递归图 | 第40-41页 |
| 3.3 宏观交通流时间序列混沌特征分析 | 第41-46页 |
| 3.3.1 交通流宏观时间序列 | 第41-44页 |
| 3.3.2 宏观交通流时间序列混沌特征分析 | 第44-46页 |
| 3.4 微观交通流时间序列的混沌特征分析 | 第46-49页 |
| 3.4.1 微观交通流时间序列 | 第46-47页 |
| 3.4.2 微观交通流时间序列混沌特征分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 空中交通流的分形特征 | 第50-58页 |
| 4.1 分形学理论基础 | 第50-51页 |
| 4.2 分形维数 | 第51-52页 |
| 4.3 宏观交通流时间序列分形特征分析 | 第52-54页 |
| 4.4 微观交通流时间序列分形特征分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 时间尺度对宏观交通流时间序列非线性特征的影响 | 第58-64页 |
| 5.1 时间尺度对宏观交通流时间序列的影响 | 第58-60页 |
| 5.2 时间尺度对宏观交通流时间序列混沌特征的影响 | 第60-61页 |
| 5.3 时间尺度对宏观交通流时间序列分形特征的影响 | 第61-62页 |
| 5.4 基于非线性特征分析的时间尺度选择 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 主要研究工作和创新点 | 第64-65页 |
| 6.1.1 主要研究工作 | 第64-65页 |
| 6.1.2 创新点 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第71页 |
