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基于极端干旱年份遥感植被指数的半干旱地区土地评价研究--以辽宁省朝阳市为例

中文摘要第8-10页
英文摘要第10-11页
第一章 绪论第12-38页
    1.1 选题的背景和意义第12-16页
        1.1.1 选题背景第12-16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 国内外研究进展第16-32页
        1.2.1 土地评价研究进展第17-25页
        1.2.2 遥感技术在土地评价中的应用第25-27页
        1.2.3 遥感植被指数研究进展第27-31页
        1.2.4 小结第31-32页
    1.3 本文研究目的、主要研究内容及创新点第32-34页
        1.3.1 研究目的第32页
        1.3.2 主要研究内容第32-33页
        1.3.3 创新点第33-34页
    1.4 主要研究方法及技术路线第34-36页
    1.5 研究数据的搜集和准备第36-38页
第二章 研究区域概况及土地质量限制因素分析第38-53页
    2.1 研究区域选择第38-39页
    2.2 区域概况介绍第39-51页
        2.2.1 自然地理情况第40-48页
        2.2.2 社会经济概况第48-51页
    2.3 研究区土地质量限制因素分析第51-53页
第三章 研究区极端干旱条件的判断第53-75页
    3.1 干旱和极端干旱事件第53-55页
        3.1.1 相关概念第53-54页
        3.1.2 干旱事件的影响第54-55页
    3.2 干旱指数的选择第55-58页
        3.2.1 常用的干旱指数第55-57页
        3.2.2 标准化降雨指数(SPI)的计算第57-58页
    3.3 朝阳地区SPI分析第58-74页
        3.3.1 朝阳地区不同时间尺度SPI分析第59-66页
        3.3.2 朝阳地区作物生长季SPI分析第66-74页
    3.4 小结第74-75页
第四章 基于遥感植被指数的土地评价第75-126页
    4.1 遥感数据源及时相的选择第76-80页
        4.1.1 遥感数据源的选择第76-78页
        4.1.2 多时相遥感数据的选取第78-80页
    4.2 耕地空间信息提取第80-86页
    4.3 基于极端干旱条件下MODIS-NDVI的耕地生产能力评价第86-102页
        4.3.1 耕地MODIS-NDVI信息提取第86-100页
        4.3.2 基于极端干旱条件下NDVI的耕地生产力分级第100-102页
    4.4 朝阳地区耕地绝对NDVI分析第102-118页
    4.5 基于绝对NDVI的耕地生产能力评价第118-124页
        4.5.1 基于不同时期绝对NDVI的耕地生产力分级第118-121页
        4.5.2 不同时期数据的评价结果比较第121-124页
    4.6 小结第124-126页
第五章 评价结果的验证及与已有评价成果的比较第126-147页
    5.1 评价结果的验证第126-133页
        5.1.1 不同评价结果的实地验证第126-131页
        5.1.2 最终评价结果的确定第131-133页
    5.2 同已有评价成果的比较第133-145页
        5.2.1 同农用地分等定级成果的比较第134-140页
        5.2.2 同耕地地力评价成果的比较第140-145页
    5.3 小结第145-147页
第六章 评价结果的影响因素分析第147-160页
    6.1 土壤类型对评价结果的影响第147-148页
    6.2 地貌部位对评价结果的影响第148-149页
    6.3 地形对评价结果的影响第149-158页
        6.3.1 朝阳地区数字高程模型的建立第150-151页
        6.3.2 地形因子的提取第151-154页
        6.3.3 与地形因子的相关性分析第154-158页
    6.4 小结第158-160页
第七章 结论与展望第160-162页
    7.1 主要成果和结论第160页
    7.2 存在的问题及展望第160-162页
参考文献第162-173页
附录第173-174页
致谢第174-176页
攻读博士学位论文期间发表文章第176-177页

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