中文摘要 | 第8-10页 |
英文摘要 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-38页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第12-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-32页 |
1.2.1 土地评价研究进展 | 第17-25页 |
1.2.2 遥感技术在土地评价中的应用 | 第25-27页 |
1.2.3 遥感植被指数研究进展 | 第27-31页 |
1.2.4 小结 | 第31-32页 |
1.3 本文研究目的、主要研究内容及创新点 | 第32-34页 |
1.3.1 研究目的 | 第32页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第32-33页 |
1.3.3 创新点 | 第33-34页 |
1.4 主要研究方法及技术路线 | 第34-36页 |
1.5 研究数据的搜集和准备 | 第36-38页 |
第二章 研究区域概况及土地质量限制因素分析 | 第38-53页 |
2.1 研究区域选择 | 第38-39页 |
2.2 区域概况介绍 | 第39-51页 |
2.2.1 自然地理情况 | 第40-48页 |
2.2.2 社会经济概况 | 第48-51页 |
2.3 研究区土地质量限制因素分析 | 第51-53页 |
第三章 研究区极端干旱条件的判断 | 第53-75页 |
3.1 干旱和极端干旱事件 | 第53-55页 |
3.1.1 相关概念 | 第53-54页 |
3.1.2 干旱事件的影响 | 第54-55页 |
3.2 干旱指数的选择 | 第55-58页 |
3.2.1 常用的干旱指数 | 第55-57页 |
3.2.2 标准化降雨指数(SPI)的计算 | 第57-58页 |
3.3 朝阳地区SPI分析 | 第58-74页 |
3.3.1 朝阳地区不同时间尺度SPI分析 | 第59-66页 |
3.3.2 朝阳地区作物生长季SPI分析 | 第66-74页 |
3.4 小结 | 第74-75页 |
第四章 基于遥感植被指数的土地评价 | 第75-126页 |
4.1 遥感数据源及时相的选择 | 第76-80页 |
4.1.1 遥感数据源的选择 | 第76-78页 |
4.1.2 多时相遥感数据的选取 | 第78-80页 |
4.2 耕地空间信息提取 | 第80-86页 |
4.3 基于极端干旱条件下MODIS-NDVI的耕地生产能力评价 | 第86-102页 |
4.3.1 耕地MODIS-NDVI信息提取 | 第86-100页 |
4.3.2 基于极端干旱条件下NDVI的耕地生产力分级 | 第100-102页 |
4.4 朝阳地区耕地绝对NDVI分析 | 第102-118页 |
4.5 基于绝对NDVI的耕地生产能力评价 | 第118-124页 |
4.5.1 基于不同时期绝对NDVI的耕地生产力分级 | 第118-121页 |
4.5.2 不同时期数据的评价结果比较 | 第121-124页 |
4.6 小结 | 第124-126页 |
第五章 评价结果的验证及与已有评价成果的比较 | 第126-147页 |
5.1 评价结果的验证 | 第126-133页 |
5.1.1 不同评价结果的实地验证 | 第126-131页 |
5.1.2 最终评价结果的确定 | 第131-133页 |
5.2 同已有评价成果的比较 | 第133-145页 |
5.2.1 同农用地分等定级成果的比较 | 第134-140页 |
5.2.2 同耕地地力评价成果的比较 | 第140-145页 |
5.3 小结 | 第145-147页 |
第六章 评价结果的影响因素分析 | 第147-160页 |
6.1 土壤类型对评价结果的影响 | 第147-148页 |
6.2 地貌部位对评价结果的影响 | 第148-149页 |
6.3 地形对评价结果的影响 | 第149-158页 |
6.3.1 朝阳地区数字高程模型的建立 | 第150-151页 |
6.3.2 地形因子的提取 | 第151-154页 |
6.3.3 与地形因子的相关性分析 | 第154-158页 |
6.4 小结 | 第158-160页 |
第七章 结论与展望 | 第160-162页 |
7.1 主要成果和结论 | 第160页 |
7.2 存在的问题及展望 | 第160-162页 |
参考文献 | 第162-173页 |
附录 | 第173-174页 |
致谢 | 第174-176页 |
攻读博士学位论文期间发表文章 | 第176-177页 |