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基于手机信令数据的城市轨道交通客流特征研究

中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 手机数据获取交通信息的研究发展第13-14页
        1.3.2 轨道交通乘客出行路径研究第14-15页
        1.3.3 轨道交通客流特征研究第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
第二章 手机数据处理研究第18-30页
    2.1 GSM系统通信原理第18-23页
        2.1.1 移动台(Mobile Station)第19页
        2.1.2 基站子系统(Base Station Subsystem)第19-20页
        2.1.3 网络子系统(Network SubSystem)第20-22页
        2.1.4 操作支持子系统(Operation Support System)第22页
        2.1.5 GSM系统中的区域划分关系第22-23页
    2.2 手机定位技术第23-24页
        2.2.1 COO定位技术第23-24页
        2.2.2 手机切换定位技术第24页
    2.3 手机信令数据的处理第24-28页
        2.3.1 手机信令数据生成第24-25页
        2.3.2 手机信令数据定义第25页
        2.3.3 手机信令数据的预处理第25-27页
        2.3.4 数据扩样要求第27-28页
    2.4 地铁GSM系统信息数据库第28-29页
        2.4.1 地铁GSM系统的特点第28-29页
        2.4.2 地铁基站信息数据库第29页
        2.4.3 地铁网络GIS信息数据库第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 地铁乘客出行路径识别第30-45页
    3.1 地铁出行路径识别原理第30-32页
        3.1.1 路径识别原理第30页
        3.1.2 出行类型的划分第30-32页
    3.2 出行路径识别流程第32-40页
        3.2.1 数据预处理第33-34页
        3.2.2 地铁出行相关数据筛选第34页
        3.2.3 地铁出行站点匹配算法第34-38页
        3.2.4 出行路径有效性判别第38-39页
        3.2.5 出行路径修正第39-40页
    3.3 实例分析第40-44页
        3.3.1 单个用户数据筛选排序第40页
        3.3.2 一次地铁出行中的路径识别(无换乘)第40-41页
        3.3.3 一次地铁出行行为的路径识别(有换乘)第41-43页
        3.3.4 一天多次地铁出行行为的路径识别第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 地铁乘客出行特征研究第45-51页
    4.1 数据处理和计算第45-46页
        4.1.1 进站流量数据统计第45页
        4.1.2 出站流量数据统计第45-46页
        4.1.3 换乘流量数据统计第46页
    4.2 流量统计程序编程第46-47页
        4.2.1 数据库链接程序第46页
        4.2.2 进站流量统计程序第46-47页
        4.2.3 出站流量统计程序第47页
        4.2.4 换乘客流统计程序第47页
    4.3 轨道交通客流特征分析第47-50页
        4.3.1 地铁站点进站客流时间变化特征第47-48页
        4.3.2 地铁站点出站客流时间变化特征第48-49页
        4.3.3 地铁站点换乘客流时间变化特征第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 高峰期地铁占有率评估第51-60页
    5.1 站点通道走行时间分布研究第51-52页
    5.2 地铁占有率评估基本思路第52-53页
    5.3 地铁出行阶段的划分第53-54页
        5.3.1 进站时间第53页
        5.3.2 乘车时间第53页
        5.3.3 换乘时间第53页
        5.3.4 出站时间第53页
        5.3.5 阶段划分的两种模式第53-54页
    5.4 时间分配模型的建立第54-59页
        5.4.1 时间分配模型基本思路第54-55页
        5.4.2 地铁通话出行者筛选第55页
        5.4.3 通话信令数据分析和路径识别第55-56页
        5.4.4 确定乘坐车次第56页
        5.4.5 确定上、下车时刻第56-57页
        5.4.6 确定出行各阶段时间第57页
        5.4.7 实例分析和统计第57-58页
        5.4.8 数学评估和建立时间模型第58-59页
    5.5 验证时间模型第59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-63页
    6.1 研究结论第60-61页
    6.2 研究展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录1第68-69页
附录2第69-72页
    附录2-1第69页
    附录2-2第69-70页
    附录2-3第70-72页
附录3第72-75页
作者简介第75-76页

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