基于领域本体的生物医学本体匹配算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 生物医学本体 | 第16-23页 |
| 2.1 本体 | 第16-19页 |
| 2.1.1 本体的构建 | 第17-18页 |
| 2.1.2 本体的语言 | 第18-19页 |
| 2.1.3 本体的应用 | 第19页 |
| 2.2 本体的异构 | 第19-20页 |
| 2.3 本体的匹配 | 第20页 |
| 2.4 生物医学本体 | 第20-22页 |
| 2.4.1 生物医学本体的匹配 | 第20-21页 |
| 2.4.2 生物医学本体的特点 | 第21页 |
| 2.4.3 生物医学本体类型 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 本体匹配的方法 | 第23-34页 |
| 3.1 文本相似度 | 第23-24页 |
| 3.2 语义相似度 | 第24-26页 |
| 3.3 外部映射相似度 | 第26-29页 |
| 3.4 结构相似度 | 第29-31页 |
| 3.5 基于实例的匹配 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 针对生物医学本体的匹配算法 | 第34-49页 |
| 4.1 针对生物医学领域的改进 | 第34-36页 |
| 4.1.1 使用更多的外部生物医学本体 | 第34-35页 |
| 4.1.2 对词的预处理 | 第35页 |
| 4.1.3 疾病信息的使用 | 第35-36页 |
| 4.2 算法的设计 | 第36-44页 |
| 4.2.1 算法的步骤 | 第36-38页 |
| 4.2.2 搭建生物医学本体映射网络 | 第38-41页 |
| 4.2.3 结果的筛选 | 第41-44页 |
| 4.3 算法的实现 | 第44-48页 |
| 4.3.1 本体的预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 锚点的选取 | 第45页 |
| 4.3.3 基本的算法实现 | 第45-46页 |
| 4.3.4 使用外部本体的算法的实现 | 第46页 |
| 4.3.5 疾病关联相似度算法的实现 | 第46页 |
| 4.3.6 权重的衡量 | 第46-47页 |
| 4.3.7 本体的整合 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验的结果与分析 | 第49-56页 |
| 5.1 OAEI样本集衡量 | 第49-52页 |
| 5.2 映射疾病关系 | 第52-54页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
