基于移动物联网的展会现场多源数据分析方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 展会信息化国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 展会数据分析国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 展会数据分析问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 2 展会现场数据采集方式及处理 | 第15-28页 |
| 2.1 数据采集方式 | 第15-20页 |
| 2.1.1 物联网方式 | 第15-18页 |
| 2.1.2 移动互联网方式 | 第18-20页 |
| 2.2 数据预处理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 数据分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据清洗 | 第21-22页 |
| 2.2.3 处理方法 | 第22-25页 |
| 2.3 多源数据融合方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 数据融合流程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多源数据融合方法 | 第26-28页 |
| 3 多源数据分析 | 第28-36页 |
| 3.1 热力图分析 | 第28页 |
| 3.2 客流密度聚类分析 | 第28-33页 |
| 3.3 效率评价 | 第33-36页 |
| 4 展会现场数据实例分析 | 第36-43页 |
| 4.1 客流热度分析 | 第36-37页 |
| 4.2 客流密度分析 | 第37-38页 |
| 4.3 展商效率评价 | 第38-43页 |
| 4.3.1 评价指标选取 | 第39页 |
| 4.3.2 评价分析 | 第39-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
