| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸识别技术 | 第9-12页 |
| 1.2.1 人脸识别系统概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 公共人脸数据库 | 第10-11页 |
| 1.2.3 人脸识别面临的困难与挑战 | 第11-12页 |
| 1.3 三维人脸识别技术 | 第12-16页 |
| 1.3.1 三维人脸采集设备 | 第12-13页 |
| 1.3.2 三维人脸模型的表现形式 | 第13页 |
| 1.3.3 三维人脸识别的流程 | 第13-15页 |
| 1.3.4 三维人脸识别算法的性能评价指标 | 第15-16页 |
| 1.4 三维人脸识别算法的研究综述 | 第16-21页 |
| 1.4.1 基于局部特征的方法 | 第16-18页 |
| 1.4.2 基于整体特征的方法 | 第18-20页 |
| 1.4.3 基于局部与整体特征相融合的方法 | 第20-21页 |
| 1.5 本文概述 | 第21-22页 |
| 第二章 基于ASM+SHAPEINDEX的三维特征点定位方法 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22-24页 |
| 2.1.1 特征点的定义与选取 | 第22-23页 |
| 2.1.2 三维特征点定位的困难 | 第23页 |
| 2.1.3 相关工作 | 第23-24页 |
| 2.2 本文算法思想 | 第24页 |
| 2.3 准备工作 | 第24-30页 |
| 2.3.1 主动形状模型算法介绍 | 第24-27页 |
| 2.3.2 形状指数介绍 | 第27-30页 |
| 2.4 三维特征点的粗定位 | 第30-31页 |
| 2.5 三维特征点的精定位 | 第31页 |
| 2.6 实验 | 第31-34页 |
| 2.6.1 定位结果分析 | 第32-33页 |
| 2.6.2 对比实验 | 第33-34页 |
| 2.6.3 时间代价分析 | 第34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于特征点的三维人脸识别方法 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 有关工作 | 第36-38页 |
| 3.3 本文算法思想 | 第38-39页 |
| 3.4 三维人脸的预处理 | 第39-41页 |
| 3.4.1 平滑去噪 | 第40-41页 |
| 3.4.2 人脸区域切割 | 第41页 |
| 3.5 特征选择 | 第41-46页 |
| 3.5.1 鼻中点的定义 | 第42页 |
| 3.5.2 测地线 | 第42-43页 |
| 3.5.3 等测地轮廓线的提取 | 第43-44页 |
| 3.5.4 等测地轮廓线的重采样 | 第44-45页 |
| 3.5.5 Procrustes分析 | 第45页 |
| 3.5.6 特征级融合 | 第45-46页 |
| 3.6 决策融合 | 第46页 |
| 3.7 实验 | 第46-48页 |
| 3.7.1 单条等测地轮廓线识别结果分析 | 第46-47页 |
| 3.7.2 融合结果与分析 | 第47-48页 |
| 3.7.3 比对试验 | 第48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 三维人脸识别系统 | 第50-58页 |
| 4.1 三维人脸识别系统介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 三维人脸识别系统框架与算法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 预处理 | 第51页 |
| 4.2.2 特征选择 | 第51页 |
| 4.2.3 特征匹配 | 第51-53页 |
| 4.3 三维人脸识别系统设计 | 第53-57页 |
| 4.3.1 主界面 | 第53-54页 |
| 4.3.2 数据库管理记录 | 第54-56页 |
| 4.3.3 用户管理 | 第56页 |
| 4.3.4 识别模块 | 第56-57页 |
| 4.3.5 查询记录 | 第57页 |
| 4.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文研究总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 5.3 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文与专利 | 第68页 |