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以蛋白酪氨酸激酶家族为靶点抗肺癌药物的筛选、设计及活性研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
中英文缩略词表第4-7页
引言第7-9页
第一章 喹唑啉类EGFR-T790M激酶抑制剂的定量构效关系与分子设计研究第9-20页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究方法第10-15页
        1.2.1 数据集第10-14页
        1.2.2 分子结构的构建和分子叠合第14-15页
        1.2.3 CoMFA模型的构建第15页
    1.3 结果分析与讨论第15-19页
        1.3.1 CoMFA模型的统计学结果第15-16页
        1.3.2 CoMFA模型的验证结果第16页
        1.3.3 CoMFA模型的等势图分析第16-17页
        1.3.4 设计新的化合物第17-19页
    1.4 小结第19-20页
第二章 Met激酶抑制剂的定量构效关系和分子对接研究第20-32页
    2.1 研究背景第20-21页
    2.2 研究方法第21-27页
        2.2.1 数据集第21-25页
        2.2.2 分子结构的构建和分子叠合第25-26页
        2.2.3 CoMSIA模型的构建第26-27页
        2.2.4 分子对接研究第27页
    2.3 结果分析与讨论第27-31页
        2.3.1 CoMSIA模型的统计学结果第27-28页
        2.3.2 CoMSIA模型的验证结果第28-29页
        2.3.3 CoMSIA模型的等势图分析第29-30页
        2.3.4 分子对接结果第30-31页
    2.4 小结第31-32页
第三章 Syk激酶抑制剂的 3D-QSAR及分子对接研究第32-46页
    3.1 研究背景第32页
    3.2 研究方法第32-38页
        3.2.1 数据集第32-36页
        3.2.2 分子对接第36-37页
        3.2.3 分子叠合第37页
        3.2.4 CoMSIA模型的构建第37-38页
    3.3 结果分析与讨论第38-44页
        3.3.1 分子对接结果分析第38-39页
        3.3.2 CoMSIA模型的统计学结果第39页
        3.3.3 CoMSIA模型的验证结果第39-40页
        3.3.4 CoMSIA模型的三维等势图分析第40-42页
        3.3.5 潜在的Syk激酶抑制剂的筛选第42-44页
        3.3.6 设计新的化合物第44页
    3.4 小结第44-46页
结论第46-47页
参考文献第47-50页
综述第50-65页
    参考文献第62-65页
个人简历及攻读学位期间的研究成果第65-66页
致谢第66-67页

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