摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
1.1 研究背景 | 第17-19页 |
1.2 热弹性梁、板建模与分析研究现状 | 第19-21页 |
1.3 时变模态参数识别研究现状 | 第21-24页 |
1.3.1 时频分析法 | 第22-23页 |
1.3.2 时域分析方法 | 第23-24页 |
1.4 结构动力学模型修正研究现状 | 第24-25页 |
1.5 结构热模态试验技术研究现状 | 第25-29页 |
1.5.1 国外结构热模态试验技术研究现状 | 第26-27页 |
1.5.2 国内结构热模态试验技术研究现状 | 第27-29页 |
1.6 本文的主要研究工作及内容安排 | 第29-31页 |
第二章 热弹性梁、板动力学分析与时变模态参数识别 | 第31-56页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 热弹性梁动力学建模 | 第31-35页 |
2.2.1 两端不可移动简支梁 | 第31-33页 |
2.2.2 端部可移动简支梁 | 第33-34页 |
2.2.3 有限元法则 | 第34-35页 |
2.3 热弹性板动力有限元建模 | 第35-37页 |
2.4 时变模态参数识别 | 第37-43页 |
2.4.1 时间序列模型 | 第38页 |
2.4.2 时变自回归模型 | 第38-39页 |
2.4.3 定阶与定维 | 第39-41页 |
2.4.4 模态参数的提取 | 第41-43页 |
2.5 数值仿真 | 第43-54页 |
2.5.1 算例 1. 热弹性梁 | 第43-51页 |
2.5.2 算例 2. 热弹性板 | 第51-54页 |
2.6 小结 | 第54-56页 |
第三章 基于模型修正方法的热弹性参数辨识 | 第56-71页 |
3.1 引言 | 第56页 |
3.2 问题描述 | 第56-58页 |
3.3 粒子群优化方法简介 | 第58-59页 |
3.4 基于FEMU的识别方法 | 第59-61页 |
3.4.1 参考温度环境下的优化目标函数 | 第59页 |
3.4.2 非定常温度环境下的优化目标函数 | 第59-60页 |
3.4.3 基于PSO-FEMU的识别方法 | 第60-61页 |
3.5 数值验证 | 第61-70页 |
3.5.1 模型描述 | 第61-62页 |
3.5.2 热模态分析 | 第62-65页 |
3.5.3 参考温度环境下的热弹性参数辨识 | 第65-66页 |
3.5.4 非定常温度环境下的热弹性参数辨识 | 第66-70页 |
3.6 小结 | 第70-71页 |
第四章 热弹性梁动力特性及模型修正的实验研究 | 第71-90页 |
4.1 引言 | 第71页 |
4.2 基于代理模型的热结构有限元模型修正 | 第71-75页 |
4.2.1 优化目标函数 | 第72页 |
4.2.2 Kriging代理模型 | 第72-73页 |
4.2.3 基于Kriging代理模型和粒子群优化的有限元模型修正 | 第73-75页 |
4.3 悬臂梁热模态试验 | 第75-81页 |
4.3.1 高温悬臂梁振动试验方案 | 第75-78页 |
4.3.2 第一组和第二组试验 | 第78-79页 |
4.3.3 第三组试验 | 第79页 |
4.3.4 第四组试验 | 第79-81页 |
4.4 悬臂梁有限元模型修正 | 第81-89页 |
4.4.1 有限元仿真与Kriging代理建模 | 第81-82页 |
4.4.2 热弹性梁模型修正步骤一 | 第82-85页 |
4.4.3 热弹性梁模型修正步骤二 | 第85页 |
4.4.4 热弹性梁模型修正步骤三 | 第85-89页 |
4.5 小结 | 第89-90页 |
第五章 非线性热弹性梁动力学特性分析 | 第90-113页 |
5.1 引言 | 第90页 |
5.2 基于ANCF描述的缩减梁单元 | 第90-93页 |
5.3 基于ANCF描述的热弹性缩减梁单元 | 第93-94页 |
5.4 动力学方程求解算法 | 第94-97页 |
5.5 基于ANCF描述的热弹性梁模态分析 | 第97页 |
5.6 基于ANCF描述的热弹性梁屈曲分析 | 第97-99页 |
5.6.1 特征值(线性)屈曲分析 | 第97-98页 |
5.6.2 非线性屈曲分析 | 第98-99页 |
5.7 数值算例 | 第99-112页 |
5.7.1 算例 1. 悬臂梁大变形及屈曲分析 | 第99-104页 |
5.7.2 算例 2. 双简支热弹性梁前屈曲以及后屈曲行为 | 第104-109页 |
5.7.3 算例 3. 热弹性梁非线性动响应及识别 | 第109-112页 |
5.8 小结 | 第112-113页 |
第六章 总结与展望 | 第113-115页 |
6.1 本文主要工作与贡献 | 第113-114页 |
6.2 未来工作展望 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-126页 |
致谢 | 第126-128页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第128页 |