| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.0 研究背景 | 第17页 |
| 1.1 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 现实意义 | 第17-18页 |
| 1.1.2 理论意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 重大工程社会风险研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 社会网络分析研究现状 | 第21页 |
| 1.2.3 计算实验方法研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.4 现有研究的不足与趋势 | 第22-23页 |
| 1.3 研究目标、内容、方法及技术路线 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第24页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.3.4 论文框架结构 | 第25-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 基本概念与理论基础 | 第27-49页 |
| 2.1 重大工程定义与特征分析 | 第27-33页 |
| 2.1.1 重大工程定义 | 第27-28页 |
| 2.1.2 重大工程特征 | 第28-32页 |
| 2.1.3 重大工程特征之间的相互关系 | 第32-33页 |
| 2.2 重大工程社会风险内涵与特征 | 第33-34页 |
| 2.2.1 重大工程社会风险的内涵 | 第33页 |
| 2.2.2 重大工程社会风险的特征 | 第33-34页 |
| 2.2.3 重大工程社会风险分类 | 第34页 |
| 2.3 利益相关者理论与研究方法 | 第34-42页 |
| 2.3.1 利益相关者理论 | 第34-35页 |
| 2.3.2 利益相关者研究方法 | 第35-41页 |
| 2.3.3 研究评述 | 第41-42页 |
| 2.4 社会网络理论 | 第42-48页 |
| 2.4.1 弱关系理论与"嵌入性"理论 | 第43-44页 |
| 2.4.2 结构洞理论 | 第44-47页 |
| 2.4.3 其它相关理论 | 第47-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于2-模网络的重大工程社会风险利益相关者研究 | 第49-67页 |
| 3.1 2-模网络的理论与应用 | 第49-52页 |
| 3.1.1 2-模网络的内涵 | 第49页 |
| 3.1.2 2-模网络的分析方法 | 第49-52页 |
| 3.2 "利益相关者-社会风险因素"矩阵构建 | 第52-59页 |
| 3.2.1 重大工程社会风险因素识别 | 第52-53页 |
| 3.2.2 利益相关者识别 | 第53-56页 |
| 3.2.3 案例搜集与矩阵构建 | 第56-59页 |
| 3.3 利益相关者与社会风险因素的关系强度分析 | 第59-61页 |
| 3.4 重大工程社会风险利益相关者及其之间的关系分析 | 第61-65页 |
| 3.4.1 利益相关者矩阵 | 第61页 |
| 3.4.2 利益相关者关系总体情况分析 | 第61-62页 |
| 3.4.3 利益相关者的角色与地位分析 | 第62-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于Multi-Agent的重大工程社会风险演化机理研究 | 第67-89页 |
| 4.1 基于Multi-Agent的建模思路 | 第67-68页 |
| 4.2 重大工程社会风险演化的理论模型 | 第68-72页 |
| 4.2.1 重大工程社会风险演化过程分析 | 第68-69页 |
| 4.2.2 重大工程社会风险演化的表征 | 第69-70页 |
| 4.2.3 重大工程社会风险演化过程中的公众行为策略分析 | 第70-72页 |
| 4.3 基于Multi-Agent建模的重大工程社会风险演化系统 | 第72-80页 |
| 4.3.1 Multi-Agent系统建模平台与环境设定 | 第72页 |
| 4.3.2 个体行为决策与演化机制 | 第72-75页 |
| 4.3.3 公众个体行为决策与演化机制的Multi-Agent建模与仿真平台建立 | 第75-80页 |
| 4.4 重大工程社会风险演化机理计算实验与分析 | 第80-88页 |
| 4.4.1 特定环境条件下的变量设定 | 第80页 |
| 4.4.2 计算实验平台构建 | 第80-83页 |
| 4.4.3 沟通效率与关系强度影响计算实验结果分析 | 第83-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 基于MAB-SD的重大工程社会风险评估研究 | 第89-119页 |
| 5.1 基于MAB-SD的重大工程社会风险评估思路 | 第89-90页 |
| 5.1.1 重大工程社会风险评估的理论表述 | 第89页 |
| 5.1.2 重大工程社会风险评估要素分析 | 第89-90页 |
| 5.1.3 重大工程社会风险评估思路 | 第90页 |
| 5.2 基于离散选择模型的公众行为倾向测算 | 第90-99页 |
| 5.2.1 离散选择模型 | 第91-92页 |
| 5.2.2 公众行为倾向测算模型构建 | 第92-96页 |
| 5.2.3 公众行为倾向测算模型参数求解与应用 | 第96-99页 |
| 5.3 基于系统动力学的公众行为倾向研究 | 第99-106页 |
| 5.3.1 系统动力学概述 | 第99-100页 |
| 5.3.2 公众行为倾向SD系统分析 | 第100-101页 |
| 5.3.3 公众行为倾向SD系统结构分析 | 第101-102页 |
| 5.3.4 公众行为倾向SD模型构建 | 第102-106页 |
| 5.4 重大工程社会风险评估 | 第106-117页 |
| 5.4.1 重大工程社会风险评估仿真平台 | 第106-108页 |
| 5.4.2 重大工程社会风险评估输入变量调查与设置 | 第108-111页 |
| 5.4.3 重大工程上社会风险评估结果与分析 | 第111-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 重大工程社会风险治理研究 | 第119-145页 |
| 6.1 风险治理概述 | 第119-121页 |
| 6.1.1 治理的内涵 | 第119页 |
| 6.1.2 风险治理的内涵与风险治理框架 | 第119-120页 |
| 6.1.3 重大工程社会风险治理研究思路 | 第120-121页 |
| 6.2 重大工程社会风险治理框架与计算实验平台构建 | 第121-127页 |
| 6.2.1 重大工程社会风险治理框架 | 第121-122页 |
| 6.2.2 重大工程社会风险治理的关键要素分析 | 第122-125页 |
| 6.2.3 重大工程社会风险治理计算实验平台构建 | 第125-127页 |
| 6.3 重大工程社会风险治理的应用算例与结果分析 | 第127-143页 |
| 6.3.1 重大工程社会风险情景构建 | 第127-129页 |
| 6.3.2 C工程的社会风险评估 | 第129-131页 |
| 6.3.3 C工程社会风险治理分析 | 第131-139页 |
| 6.3.4 C工程社会风险治理措施 | 第139-140页 |
| 6.3.5 C工程社会风险治理变量设置与结果分析 | 第140-143页 |
| 6.4 本章小结 | 第143-145页 |
| 第7章 结论与展望 | 第145-149页 |
| 7.1 主要结论 | 第145-146页 |
| 7.2 创新点 | 第146-147页 |
| 7.2.1 构建了能够反映重大工程社会风险利益相关者角色与作用的2-模网络和1-模网络 | 第146页 |
| 7.2.2 揭示了基于Multi-Agent的重大工程社会风险的演化机理和路径 | 第146-147页 |
| 7.2.3 实现了基于Multi-Agent与系统动力学的重大工程社会风险评估仿真 | 第147页 |
| 7.2.4 构建了重大工程社会风险综合治理框架与计算实验过程 | 第147页 |
| 7.3 研究不足与展望 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-165页 |
| 附录1 重大工程社会风险案例 | 第165-169页 |
| 附录2 重大工程社会风险研究:行为倾向调查 | 第169-171页 |
| 附录3 公众行为倾向SD模型与个体行为决策模型函数与代码 | 第171-179页 |
| 作者简介 | 第179-180页 |
