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基于平移不变剪切波变换与智能融合规则的图像融合方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 图像融合的技术背景和意义第8-9页
    1.2 图像融合算法的研究现状第9-11页
        1.2.1 图像融合的层次第9页
        1.2.2 图像融合的研究现状第9-10页
        1.2.3 图像融合算法存在的问题第10-11页
    1.3 图像融合的质量评价第11-15页
        1.3.1 主观评价第11-12页
        1.3.2 客观评价第12-15页
    1.4 论文主要工作和组织安排第15-16页
第二章 基于小波变换的图像融合第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 基于小波变换的图像融合第16-21页
        2.2.1 连续小波变换(CWT)第16-17页
        2.2.2 离散小波变换(DWT)第17页
        2.2.3 小波变换融合过程第17-18页
        2.2.4 基于小波变换的图像融合实验结果分析第18-21页
    2.3 基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合第21-28页
        2.3.1 Contourlet变换第22-24页
        2.3.2 非下采样轮廓波变换(NSCT)原理第24-26页
        2.3.3 基于非下采样轮廓波变换的图像融合实验结果分析第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于剪切波变换的图像融合第30-43页
    3.1 引言第30页
    3.2 Shearlet变换第30-33页
        3.2.1 Shearlet系统第30-32页
        3.2.2 剪切波分解与重构第32-33页
    3.3 离散剪切波变换第33-36页
        3.3.1 频域实现方法第34-35页
        3.3.2 时域实现方法第35-36页
    3.4 基于剪切波变换的图像融合方法第36-37页
    3.5 基于剪切波变换的图像融合结果分析第37-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 基于平移不变剪切波变换的融合方法第43-66页
    4.1 引言第43页
    4.2 SIST变换第43-49页
        4.2.1 SIST过程和步骤第43-45页
        4.2.2 SIST分解效果第45-48页
        4.2.3 SIST图像融合算法第48-49页
    4.3 低频融合规则第49-50页
    4.4 高频融合规则第50-55页
        4.4.1 PCNN的原理介绍第50-51页
        4.4.2 PCNN的数学描述第51-54页
        4.4.3 PCNN的程序实现第54-55页
    4.5 基于SIST-PCNN的图像融合方法实验结果与分析第55-65页
        4.5.1 基于SIST-PCNN的图像融合过程第55页
        4.5.2 基于SIST-PCNN的图像融合结果第55-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66页
    5.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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