| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 本课题研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内学者研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外学者研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式电源介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 分布式电源简介 | 第17-23页 |
| 2.1.1 风力发电技术 | 第17-19页 |
| 2.1.2 太阳能发电技术 | 第19-21页 |
| 2.1.3 冷热电联产发电技术 | 第21页 |
| 2.1.4 燃料电池发电技术 | 第21-22页 |
| 2.1.5 其他类型发电技术 | 第22-23页 |
| 2.2 分布式电源并网形式 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 分布式发电的接入对电网的影响 | 第25-31页 |
| 3.1 分布式发电对供电可靠性的影响 | 第25-26页 |
| 3.2 分布式发电对继电保护的影响 | 第26-27页 |
| 3.3 分布式发电对电压质量的影响 | 第27-28页 |
| 3.4 分布式发电对网损的影响 | 第28页 |
| 3.5 分布式发电降低供电设备利用率 | 第28页 |
| 3.6 分布式发电对大气环境的影响 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 计及分布式发电的配电网扩展规划 | 第31-52页 |
| 4.1 包含DG的配电网规划研究 | 第31-32页 |
| 4.2 规划求解模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 计及经济性和环保效益的规划模型 | 第33-35页 |
| 4.2.2 计及经济性、可靠性以及环境效益的规划模型 | 第35页 |
| 4.3 计及分布式电源的潮流计算 | 第35-37页 |
| 4.4 确定分布式发电的期望出力 | 第37-40页 |
| 4.4.1 确定风力发电的期望出力 | 第38-39页 |
| 4.4.2 确定太阳能发电的期望出力 | 第39-40页 |
| 4.5 研究配电网规划的数学方法 | 第40-42页 |
| 4.5.1 传统数学方法介绍 | 第40-41页 |
| 4.5.2 现代进化算法介绍 | 第41-42页 |
| 4.6 遗传算法简介 | 第42-46页 |
| 4.6.1 遗传算法的特点 | 第42-44页 |
| 4.6.2 标准遗传算法 | 第44-46页 |
| 4.7 求解策略 | 第46-50页 |
| 4.7.1 编码方式以及产生初始群体 | 第46-47页 |
| 4.7.2 适应度函数 | 第47页 |
| 4.7.3 改进遗传操作 | 第47-49页 |
| 4.7.4 不可行解的修复方案 | 第49-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 算例分析 | 第52-62页 |
| 5.1 算例数据 | 第52-55页 |
| 5.2 基于改进遗传算法的求解过程 | 第55-56页 |
| 5.3 考虑经济性和环境效益的配电网规划结果 | 第56-58页 |
| 5.4 考虑经济性、可靠性以及环境效益的配电网规划结果 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论和展望 | 第62-65页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |