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基于MATLAB的佳县暴雨强度公式推求研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 暴雨强度公式研究的背景第10-12页
    1.2 暴雨强度公式研究的目的与意义第12页
    1.3 暴雨强度公式国内外研究现状第12-14页
    1.4 暴雨强度公式的主要研究内容第14页
    1.5 暴雨强度公式推求的技术路线第14-16页
第二章 暴雨强度公式推求的理论基础及样本选取第16-26页
    2.1 暴雨强度公式推求的理论基础第16-19页
        2.1.1 降水的基本概念第16页
        2.1.2 降水的几个要素第16-17页
        2.1.3 降水的观测方法第17-19页
    2.2 暴雨强度公式的样本选取第19-23页
        2.2.1 样本的概念第19页
        2.2.2 暴雨强度公式的选样方法及比较第19-20页
        2.2.3 不同选样方法的频率及重现期计算第20-22页
        2.2.4 暴雨资料的检验第22-23页
    2.3 佳县暴雨资料样本分析第23-26页
        2.3.1 佳县概况第23-24页
        2.3.2 佳县暴雨资料概述第24页
        2.3.3 佳县暴雨资料选样第24-26页
第三章 暴雨强度公式频率曲线拟合第26-38页
    3.1 随机变量的统计参数第26-28页
        3.1.1 均值第26页
        3.1.2 均方差和变差系数第26-27页
        3.1.3 偏态系数第27-28页
        3.1.4 矩第28页
    3.2 经验频率曲线第28-29页
    3.3 理论频率曲线第29-38页
        3.3.1 皮尔逊Ⅲ型曲线第29-33页
        3.3.2 指数分布曲线第33-35页
        3.3.3 耿贝尔分布曲线第35-38页
第四章 暴雨强度公式的推求第38-46页
    4.1 麦夸尔特(Marqurlt)算法第38-43页
        4.1.1 麦夸尔特算法的理论推导第38-40页
        4.1.2 麦夸尔特算法的电算步骤第40-41页
        4.1.3 麦夸尔特算法流程图第41-43页
    4.2 遗传算法第43-46页
        4.2.1 遗传算法理论第43-45页
        4.2.2 遗传算法流程图第45-46页
第五章 暴雨强度公式软件设计与开发第46-58页
    5.1 MATLAB介绍第46-48页
        5.1.1 MATLAB语言的产生和发展第46-47页
        5.1.2 MATLB的优势与特点第47-48页
        5.1.3 MATLAB图形用户界面工具箱GUIDE第48页
    5.2 GUI界面设计原则第48-49页
    5.3 开发环境与平台第49页
    5.4 软件系统需求分析第49页
    5.5 数据处理流程图第49-51页
    5.6 软件系统功能结构图第51-52页
    5.7 软件各模块介绍第52-58页
        5.7.1 软件欢迎界面第52页
        5.7.2 系统主界面第52-53页
        5.7.3 数据导入和保存第53-54页
        5.7.4 频率曲线拟合模块第54-55页
        5.7.5 T-t-i关系表显示模块第55页
        5.7.6 暴雨强度公式推求模块第55-58页
第六章 佳县暴雨强度公式推求研究第58-69页
    6.1 佳县暴雨强度频率曲线拟合及误差分析第58-59页
    6.2 佳县暴雨强度公式的误差分析及特大值的处理第59-62页
    6.3 特大值处理后的佳县暴雨强度频率曲线拟合第62-65页
        6.3.1 特大值处理后的佳县暴雨强度频率模型选取第62-64页
        6.3.2 佳县暴雨强度公式T-t-i关系表的生成第64-65页
    6.4 佳县暴雨强度公式推求第65-69页
        6.4.1 遗传算法推求暴雨强度公式第65-66页
        6.4.2 麦夸尔特法推导暴雨强度公式第66-69页
第七章 结论与展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75页

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