摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 暴雨强度公式研究的背景 | 第10-12页 |
1.2 暴雨强度公式研究的目的与意义 | 第12页 |
1.3 暴雨强度公式国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 暴雨强度公式的主要研究内容 | 第14页 |
1.5 暴雨强度公式推求的技术路线 | 第14-16页 |
第二章 暴雨强度公式推求的理论基础及样本选取 | 第16-26页 |
2.1 暴雨强度公式推求的理论基础 | 第16-19页 |
2.1.1 降水的基本概念 | 第16页 |
2.1.2 降水的几个要素 | 第16-17页 |
2.1.3 降水的观测方法 | 第17-19页 |
2.2 暴雨强度公式的样本选取 | 第19-23页 |
2.2.1 样本的概念 | 第19页 |
2.2.2 暴雨强度公式的选样方法及比较 | 第19-20页 |
2.2.3 不同选样方法的频率及重现期计算 | 第20-22页 |
2.2.4 暴雨资料的检验 | 第22-23页 |
2.3 佳县暴雨资料样本分析 | 第23-26页 |
2.3.1 佳县概况 | 第23-24页 |
2.3.2 佳县暴雨资料概述 | 第24页 |
2.3.3 佳县暴雨资料选样 | 第24-26页 |
第三章 暴雨强度公式频率曲线拟合 | 第26-38页 |
3.1 随机变量的统计参数 | 第26-28页 |
3.1.1 均值 | 第26页 |
3.1.2 均方差和变差系数 | 第26-27页 |
3.1.3 偏态系数 | 第27-28页 |
3.1.4 矩 | 第28页 |
3.2 经验频率曲线 | 第28-29页 |
3.3 理论频率曲线 | 第29-38页 |
3.3.1 皮尔逊Ⅲ型曲线 | 第29-33页 |
3.3.2 指数分布曲线 | 第33-35页 |
3.3.3 耿贝尔分布曲线 | 第35-38页 |
第四章 暴雨强度公式的推求 | 第38-46页 |
4.1 麦夸尔特(Marqurlt)算法 | 第38-43页 |
4.1.1 麦夸尔特算法的理论推导 | 第38-40页 |
4.1.2 麦夸尔特算法的电算步骤 | 第40-41页 |
4.1.3 麦夸尔特算法流程图 | 第41-43页 |
4.2 遗传算法 | 第43-46页 |
4.2.1 遗传算法理论 | 第43-45页 |
4.2.2 遗传算法流程图 | 第45-46页 |
第五章 暴雨强度公式软件设计与开发 | 第46-58页 |
5.1 MATLAB介绍 | 第46-48页 |
5.1.1 MATLAB语言的产生和发展 | 第46-47页 |
5.1.2 MATLB的优势与特点 | 第47-48页 |
5.1.3 MATLAB图形用户界面工具箱GUIDE | 第48页 |
5.2 GUI界面设计原则 | 第48-49页 |
5.3 开发环境与平台 | 第49页 |
5.4 软件系统需求分析 | 第49页 |
5.5 数据处理流程图 | 第49-51页 |
5.6 软件系统功能结构图 | 第51-52页 |
5.7 软件各模块介绍 | 第52-58页 |
5.7.1 软件欢迎界面 | 第52页 |
5.7.2 系统主界面 | 第52-53页 |
5.7.3 数据导入和保存 | 第53-54页 |
5.7.4 频率曲线拟合模块 | 第54-55页 |
5.7.5 T-t-i关系表显示模块 | 第55页 |
5.7.6 暴雨强度公式推求模块 | 第55-58页 |
第六章 佳县暴雨强度公式推求研究 | 第58-69页 |
6.1 佳县暴雨强度频率曲线拟合及误差分析 | 第58-59页 |
6.2 佳县暴雨强度公式的误差分析及特大值的处理 | 第59-62页 |
6.3 特大值处理后的佳县暴雨强度频率曲线拟合 | 第62-65页 |
6.3.1 特大值处理后的佳县暴雨强度频率模型选取 | 第62-64页 |
6.3.2 佳县暴雨强度公式T-t-i关系表的生成 | 第64-65页 |
6.4 佳县暴雨强度公式推求 | 第65-69页 |
6.4.1 遗传算法推求暴雨强度公式 | 第65-66页 |
6.4.2 麦夸尔特法推导暴雨强度公式 | 第66-69页 |
第七章 结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |