| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 图像匹配技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像匹配概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像匹配的分类 | 第11-12页 |
| 1.3 课题来源与研究意义 | 第12页 |
| 1.4 文章内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 SIFT特征匹配算法的基本概念 | 第14-21页 |
| 2.1 基于特征的图像匹配算法介绍 | 第14页 |
| 2.2 SIFT特征匹配算法的具体实现 | 第14-19页 |
| 2.3 SIFT特征匹配算法的缺点 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于空间结构改进的SIFT算法 | 第21-35页 |
| 3.1 奇异值分解匹配算法 | 第21-25页 |
| 3.2 概率松弛标记法 | 第25-26页 |
| 3.3 偏最小二乘法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 偏最小二乘法及性能分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 误匹配消除准则 | 第27-28页 |
| 3.4 利用SVD和概率松弛匹配算法改进的SIFT算法 | 第28-30页 |
| 3.4.1 算法实现的具体步骤 | 第28-30页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第30页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于颜色信息改进的SIFT算法 | 第35-51页 |
| 4.1 SIFT算法中颜色信息的缺失 | 第35-36页 |
| 4.2 融合颜色信息的SIFT算法 | 第36-39页 |
| 4.3 基于综合彩色图像标准化算法改进的SIFT算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 综合彩色图像标准化算法 | 第39-42页 |
| 4.3.2 CCIN-SIFT彩色特征点描述子 | 第42-43页 |
| 4.4 基于SVD改进的主成分分析算法 | 第43-45页 |
| 4.5 CCIN-SIFT算法的具体实现步骤 | 第45-46页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于颜色信息和空间结构改进的SIFT算法 | 第51-59页 |
| 5.1 基于空间结构和双向匹配准则改进的SIFT算法 | 第51-53页 |
| 5.1.1 相似性度量方法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 双向匹配准则 | 第52页 |
| 5.1.3 利用SVD匹配和双向匹配准则改进SIFT算法 | 第52-53页 |
| 5.2 基于颜色信息和空间结构改进的SIFT算法 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
