基于改进度量尺度和阈值确定方法的马田系统及其在邮件过滤中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电子邮件过滤和马田系统研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电子邮件过滤研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 马田系统基础理论研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 马田系统的应用研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及难点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的研究难点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究技术路线 | 第15页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 2 相关理论及方法的概述 | 第17-30页 |
| 2.1 基于内容的电子邮件过滤研究 | 第17-23页 |
| 2.1.1 电子邮件过滤的过程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 特征项提取的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 常用的邮件过滤方法 | 第19-23页 |
| 2.1.4 邮件过滤效果评价指标 | 第23页 |
| 2.2 马田系统 | 第23-29页 |
| 2.2.1 马氏距离 | 第24-25页 |
| 2.2.2 二水平正交表 | 第25-26页 |
| 2.2.3 信噪比 | 第26-27页 |
| 2.2.4 系统阈值 | 第27页 |
| 2.2.5 应用马田系统的四个步骤 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于灰色关联度的MTS新度量尺度研究 | 第30-42页 |
| 3.1 度量尺度改进研究的必要性分析 | 第30-32页 |
| 3.2 灰色关联分析理论 | 第32-37页 |
| 3.2.1 灰色关联分析的基本概念 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据的预处理方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 灰色关联模型 | 第34-37页 |
| 3.3 度量尺度改进研究的可行性分析 | 第37-38页 |
| 3.4 新的样本度量尺度GMD的构建 | 第38-41页 |
| 3.4.1 近似度统计量的含义 | 第38-39页 |
| 3.4.2 GMD权重系数的计算过程 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于ROC曲线的MTS阈值确定方法研究 | 第42-48页 |
| 4.1 ROC曲线基本概念与原理 | 第42-44页 |
| 4.2 系统阈值的计算 | 第44-45页 |
| 4.3 ROC曲线下面积AUC | 第45-47页 |
| 4.3.1 非参数估计法 | 第46页 |
| 4.3.2 参数估计法 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于GMTS的电子邮件过滤研究 | 第48-59页 |
| 5.1 数据来源及预处理 | 第48-49页 |
| 5.2 度量尺度GMD的构建过程 | 第49-51页 |
| 5.3 GMTS的邮件过滤过程 | 第51-55页 |
| 5.3.1 建立基准空间 | 第51页 |
| 5.3.2 确认基准空间 | 第51-52页 |
| 5.3.3 约简基准空间 | 第52-54页 |
| 5.3.4 阈值的计算与预测 | 第54-55页 |
| 5.4 GMTS邮件过滤效果的对比研究 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
