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基于Zynq-7000的星图识别系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 课题相关技术及发展现状第10-14页
        1.2.1 星图识别发展和现状第10-11页
        1.2.2 星敏感器相关技术第11-12页
        1.2.3 嵌入式处理器技术第12-13页
        1.2.4 星敏感器发展及研究现状第13-14页
    1.3 本论文的组织结构第14-15页
第2章 Zynq-7000平台简介和星图识别理论基础第15-23页
    2.1 Zynq-7000主要特点第15-17页
        2.1.1 Zynq-7000片上系统第15-16页
        2.1.2 Zynq-7000体系结构第16-17页
        2.1.3 Zynq-7000片上资源第17页
    2.2 Zynq-7000软硬件协同开发流程第17-19页
    2.3 星图识别算法理论基础第19-21页
        2.3.1 星图数学模型第19页
        2.3.2 旋转变换模型第19-21页
    2.4 星图的噪声处理和检测第21-22页
        2.4.1 高斯去噪第21页
        2.4.2 连通域分析第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 系统总体设计方案第23-33页
    3.1 系统总体结构与流程第23-26页
    3.2 系统硬件方案第26-32页
        3.2.1 方案框图第26-27页
        3.2.2 主要器件选型第27-31页
        3.2.3 柔性板创新工艺第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 星图采集设计与实现第33-55页
    4.1 PL部分资源介绍第33-34页
    4.2 AXI总线介绍及PS-PL接口第34-38页
        4.2.1 AXI总线互联和读写时序第34-36页
        4.2.2 PS-PL互联简介第36-38页
    4.3 星图采集在PL端的实现第38-50页
        4.3.1 高速图像数据传输第38-40页
        4.3.2 1553B通讯功能设计第40-44页
        4.3.3 搭建PS访问PL通信桥梁第44-45页
        4.3.4 星图采集实现第45-48页
        4.3.5 Camera Link成像第48-49页
        4.3.6 SSC时钟同步第49-50页
    4.4 星图识别预处理算法第50-53页
        4.4.1 单点去噪算法第50-51页
        4.4.2 高斯滤波算法第51-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第5章 星图识别设计与实现第55-67页
    5.1 PS部分资源介绍第55页
    5.2 星图识别软件设计第55-62页
        5.2.1 高速数据流通道管理者-AXI DMA第56-57页
        5.2.2 上位机与Zynq-7000的通信纽带第57-58页
        5.2.3 配置APS传感器第58-60页
        5.2.4 星图识别辅助接口第60-62页
    5.3 图像识别过程第62-64页
    5.4 1553B在线程序更新和固化第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 系统测试第67-75页
    6.1 PS-PL通信仿真测试第67页
    6.2 配置传感器测试第67-69页
    6.3 AXI DMA数据传输测试第69-71页
    6.4 AXI EMC通信测试第71-73页
    6.5 系统整体测试第73-74页
    6.6 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79-81页
致谢第81页

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