基于多源数据京津冀城市群边界识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 城市群成区域发展新单元 | 第10-11页 |
| 1.1.2 大数据引发变革 | 第11-12页 |
| 1.1.3 项目依托 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.1 基于统计数据识别城市群边界 | 第18页 |
| 1.4.2 基于时空大数据识别城市群边界 | 第18-19页 |
| 1.4.3 不同方法之间的对比与分析 | 第19-20页 |
| 1.5 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 研究区概况及数据介绍 | 第22-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
| 2.2 数据相关介绍 | 第23-25页 |
| 2.2.1 统计数据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 微博数据 | 第24页 |
| 2.2.3 夜间灯光数据 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于统计数据的京津冀城市群边界识别 | 第26-42页 |
| 3.1 区县综合实力评价 | 第26-30页 |
| 3.1.1 区县综合实力评价指标的选取 | 第26页 |
| 3.1.2 区县综合实力评价指标权重的确定 | 第26-28页 |
| 3.1.3 区县综合实力评价 | 第28-30页 |
| 3.2 区县通达性评价 | 第30-35页 |
| 3.2.1 区县交通可达性评价 | 第30-33页 |
| 3.2.2 区县路网密度评价 | 第33-35页 |
| 3.3 基于统计数据的城市群边界识别 | 第35-40页 |
| 3.3.1 统计指标权重的确定 | 第35-36页 |
| 3.3.2 城市群边界的识别 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于时空大数据的京津冀城市群边界识别 | 第42-57页 |
| 4.1 时空大数据指标体系的构建 | 第42-43页 |
| 4.2 城市联系强度分析 | 第43-46页 |
| 4.2.1 城市联系强度值的计算 | 第43-44页 |
| 4.2.2 城市联系强度分析 | 第44-46页 |
| 4.3 区县活动强度分析 | 第46-48页 |
| 4.3.1 区县活动强度值计算 | 第46-47页 |
| 4.3.2 区县活动强度分析 | 第47-48页 |
| 4.4 区县集聚程度分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 区县集聚程度值计算 | 第48-50页 |
| 4.4.2 区县集聚程度分析 | 第50-51页 |
| 4.5 区县夜间灯光强度分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 区县夜间灯光强度值计算 | 第51-52页 |
| 4.5.2 区县夜间灯光强度分析 | 第52-54页 |
| 4.6 基于时空大数据的城市群边界识别 | 第54-56页 |
| 4.6.1 时空大数据指标权重确定 | 第54页 |
| 4.6.2 城市群边界的识别 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于多元数据城市群边界识别对比 | 第57-63页 |
| 5.1 不同数据源结果的对比 | 第57-58页 |
| 5.2 不同数据源结果的相同区域 | 第58-60页 |
| 5.3 不同数据源结果的不同区域 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与讨论 | 第63-65页 |
| 6.1 基于统计数据识别城市群边界的方法 | 第63页 |
| 6.2 基于时空大数据识别城市群边界的方法 | 第63-64页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73页 |
