基于改进型忆阻器的研究及在PID上的运用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 忆阻理论提出及物理实现 | 第10-11页 |
| 1.2 忆阻器发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 PID控制器的发展及局限 | 第12-13页 |
| 1.4 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构及工作内容 | 第14-15页 |
| 第2章 惠普线性忆阻器模型及改进 | 第15-29页 |
| 2.1 Matlab/Simulink软件介绍 | 第15页 |
| 2.2 惠普忆阻器模型及形式 | 第15-19页 |
| 2.3 非线性模型的构造及simulink仿真 | 第19-28页 |
| 2.3.1 Jogerlaker窗函数 | 第19-21页 |
| 2.3.2 Biolek窗函数 | 第21-24页 |
| 2.3.3 Prodromakis窗函数 | 第24-26页 |
| 2.3.4 文献[39]窗函数 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进窗函数忆阻模型的构建与仿真 | 第29-39页 |
| 3.1 改进型窗函数的引入 | 第29-30页 |
| 3.2 改进型窗函数的仿真 | 第30-32页 |
| 3.3 改进窗函数忆阻器模型构建及仿真 | 第32-36页 |
| 3.4 参数对忆阻器分辨率影响的对比分析 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第4章 改进型忆阻器的PID构建与仿真 | 第39-50页 |
| 4.1 传统PID概述 | 第39-41页 |
| 4.2 传统PID参数整定基本方法 | 第41-43页 |
| 4.3 传统PID控制器的构造与仿真 | 第43-47页 |
| 4.3.1 传统PID控制器的构造 | 第43-45页 |
| 4.3.2 传统PID控制器的仿真 | 第45-47页 |
| 4.4 忆阻PID控制器的构造及仿真 | 第47-49页 |
| 4.4.1 忆阻PID控制器的构造 | 第47-48页 |
| 4.4.2 忆阻PID控制器的仿真 | 第48-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于粒子群算法的忆阻PID的构建 | 第50-62页 |
| 5.1 粒子群算法的原理 | 第50-51页 |
| 5.2 基本粒子群算法描述及流程 | 第51-53页 |
| 5.3 随机权重粒子群标准算法 | 第53-55页 |
| 5.4 随机权重粒子群算法PID的构造及仿真 | 第55-58页 |
| 5.4.1 随机权重粒子群算法PID的构造 | 第55-57页 |
| 5.4.2 随机权重粒子群算法PID的仿真 | 第57-58页 |
| 5.5 随机权重粒子群算法忆阻PID的构造及仿真 | 第58-61页 |
| 5.5.1 随机权重粒子群算法忆阻PID的构造 | 第59-60页 |
| 5.5.2 随机权重粒子群算法忆阻PID的仿真 | 第60-61页 |
| 5.6 小结 | 第61-62页 |
| 第6章 基于人群免疫搜索算法的忆阻PID | 第62-74页 |
| 6.1 免疫算法原理 | 第62页 |
| 6.2 人群搜索算法描述 | 第62-65页 |
| 6.2.1 搜索方向 | 第63-64页 |
| 6.2.2 搜索步长 | 第64-65页 |
| 6.2.3 个体更新 | 第65页 |
| 6.3 人群搜索算法的改进 | 第65-67页 |
| 6.4 人群免疫搜索算法PID的构造及仿真 | 第67-70页 |
| 6.4.1 人群免疫搜索算法PID的构造 | 第67-68页 |
| 6.4.2 人群免疫搜索算法PID的仿真 | 第68-70页 |
| 6.5 人群免疫搜索算法忆阻PID的构造及仿真 | 第70-73页 |
| 6.5.1 人群免疫搜索算法忆阻PID的构造 | 第70-71页 |
| 6.5.2 人群免疫搜索算法忆阻PID的仿真 | 第71-73页 |
| 6.6 小结 | 第73-74页 |
| 第7章 结束语 | 第74-76页 |
| 7.1 内容总结 | 第74-75页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
